Artificial intelligence for climate change mitigation and adaptation: A domain-structured review of methods, applications, and research gaps for seven high-impact domains
気候変動の緩和と適応のための人工知能：7つの高インパクト領域における手法、応用、研究ギャップの領域構造化レビュー (AI 翻訳)
L. Minh Dang, Sufyan Danish, Muhammad Fayaz, Gul E Arzu, Andy Nguyen, Hyoung-Kyu Song, Hyeonjoon Moon
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、気候変動の緩和と適応におけるAI技術の適用を7つの高インパクト領域にわたって構造的にレビューしている。各領域の手法、応用事例、研究ギャップを体系的に整理し、AIが気候変動対策に果たす役割を包括的に示す。
English
This paper provides a domain-structured review of AI applications for climate change mitigation and adaptation across seven high-impact domains. It systematically organizes methods, applications, and research gaps, offering a comprehensive overview of AI's role in climate action.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では気候変動対策へのAI活用が注目されており、本レビューは各産業分野での応用可能性を俯瞰するのに役立つ。SSBJや有報での開示においても、AIによるデータ解析や予測の活用が期待される。
In the global GX context
Globally, AI is increasingly recognized as a key enabler for climate mitigation and adaptation. This review highlights how AI methods can be applied across diverse sectors, informing both research and practice in climate action.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers can identify state-of-the-art AI methods and research gaps for climate change applications.
🏢実務担当者:Practitioners can explore AI tools for optimizing climate strategies in their sectors.
🏛政策担当者:Policymakers can understand the potential of AI to support climate policies and investments.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.psep.2026.109102first seen 2026-07-04 04:38:01
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。