A high-resolution dataset on costs and greenhouse gas emissions of battery recycling in China

中国におけるバッテリーリサイクルのコストと温室効果ガス排出に関する高解像度データセット (AI 翻訳)

Haoyang Li, Han Hao, Xin Sun, Hao Dou, Lang Mai, Tingyuan Kang, Boyu Liu, Zongwei Liu, Fuquan Zhao

Scientific Data📚 査読済 / ジャーナル2026-06-10#EV・輸送Origin: CN経営インパクト: コスト削減対象セクター: automotive

DOI: 10.1038/s41597-026-07577-6

原典: https://doi.org/10.1038/s41597-026-07577-6

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は中国のバッテリーリサイクルに関するコストと温室効果ガス排出の高解像度データセットを提供する。リサイクルプロセスの環境負荷と経済性の評価を可能にし、脱炭素化戦略に貢献する。

English

This paper provides a high-resolution dataset on costs and GHG emissions for battery recycling in China, enabling evaluation of environmental and economic performance to support decarbonization strategies.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のバッテリーリサイクル政策やEV廃棄物処理に示唆を与える。中国の詳細データは日本企業のサプライチェーン分析にも活用できる。

In the global GX context

Globally, this dataset informs lifecycle emissions of EV batteries, supporting circular economy policies and carbon accounting for battery supply chains.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in battery lifecycle assessment can use this dataset for model validation and benchmarking.

🏢実務担当者:Battery recyclers and EV manufacturers can benchmark costs and emissions against this data.

🏛政策担当者:Regulators designing battery recycling mandates can reference this dataset for policy formulation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1038/s41597-026-07577-6first seen 2026-06-11 05:17:29

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。