Cost competitiveness of green hydrogen production from hybrid solar and wind globally under the effect of global energy shocks
世界のエネルギーショックの影響下における太陽光と風力のハイブリッドによるグリーン水素生産のコスト競争力 (AI 翻訳)
Hatton, Luke, Bamisile, Olusola, Staffell, Iain, Jansen, Malte
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、97,000地点以上のデータを用いて、太陽光・風力・ハイブリッドシステムからのグリーン水素の均等化コストと内包炭素を評価した。エネルギーショックの影響も分析し、グリッド輸入電源の必要コストと炭素強度の基準を示した。インタラクティブなWebインターフェースも提供。
English
This paper assesses global levelised costs and embodied carbon for green hydrogen from solar, wind, and hybrid systems using over 97,000 locations. It evaluates the impact of global energy shocks and provides benchmarks for grid electricity imports. An interactive web interface is available.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の水素戦略において、グリーン水素のコスト競争力は重要な要素である。本論文のグローバルな分析結果は、日本が水素輸入を検討する際のコストベンチマークとして活用できる。特にエネルギーショックの影響を考慮した点が実用的である。
In the global GX context
This study provides a coherent global evaluation of green hydrogen costs, filling gaps in existing modelling. It is directly relevant to global hydrogen roadmaps and policy-making under the ISSB/TCFD frameworks, as cost and carbon footprint data are critical for transition finance and disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a high-resolution global dataset and model for green hydrogen cost and carbon assessment, useful for further research on hydrogen economics.
🏢実務担当者:Offers cost benchmarks and an interactive tool that can inform project feasibility and hydrogen procurement decisions.
🏛政策担当者:Highlights the cost competitiveness of hybrid renewable hydrogen and the impact of energy shocks, informing subsidy and import strategy.
📄 Abstract（原文）
Green hydrogen’s role in global decarbonisation depends on its cost and carbon footprint. These vary widely in existing modelling studies, prohibiting a coherent global evaluation. Here, we present underlying data that assesses global levelised costs and embodied carbon for green hydrogen from wind, solar PV and hybrid systems, using spatially granular renewable profiles over 97,000 locations and country-specific costs of capital to optimise electrolyser sizing relative to the on-site renewable capacity. Required costs and carbon intensity of grid imports of electricity to not worsen the average carbon footprint or levelised cost of hydrogen are also assessed. Results of a model sensitivity analysis and the mapping from country index to country name and region are also included here. Further details alongside an interactive web interface can be found here: https://greenhydrogenninja.streamlit.app/. The hydrogen model used to develop these results can be found here: https://github.com/LukeHatton21/HydrogenModel.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/21114333first seen 2026-07-03 04:13:49
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。