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動的価格設定とラダー型カーボン取引によるEV統合再生可能エネルギーシステムの低炭素運用の補足データ

Supplementary data for "Low-Carbon Operation of EV-Integrated Renewable Energy Systems via Dynamic Pricing and Ladder-Type Carbon Trading" (原題)

Cheng Qian, Xiangxing Yao, Minghao Guo, Moucun Yang

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-07-14#エネルギー転換経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21354209
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21354209

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、動的価格設定とラダー型カーボン取引を用いたEV統合再生可能エネルギーシステムの低炭素運用を扱う論文の補足資料です。24時間の負荷データ、風力・太陽光発電予測、モデルパラメータ、シナリオ比較結果が含まれ、再現性を担保します。

English

This dataset supports a manuscript on low-carbon operation of EV-integrated renewable energy systems using dynamic pricing and ladder-type carbon trading. It includes 24-hour load data, renewable forecasts, model parameters, and scenario comparison results to ensure reproducibility.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

本論文は、動的価格設定とラダー型カーボン取引を組み合わせたEV統合エネルギーシステムの最適運用モデルを提供し、日本の電力部門脱炭素化とEV普及に示唆を与えます。

In the global GX context

This work contributes to global literature on carbon trading mechanisms in renewable energy systems, introducing a ladder-type carbon trading approach applicable to countries with carbon pricing and EV integration policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework integrating dynamic pricing and ladder-type carbon trading for EV-renewable systems optimization.

🏢実務担当者:Offers insights for optimizing EV charging and renewable integration using carbon pricing mechanisms.

🏛政策担当者:Highlights the design of ladder-type carbon trading as a policy instrument for energy transition.

📄 抄録（日本語訳）

本データセットには、「動的価格設定とラダー型炭素取引によるEV統合再生可能エネルギーシステムの低炭素運転」と題する原稿を補足する資料が含まれています。アーカイブには以下が含まれます：（1）移行期ケーススタディの24時間入力データ（電力、熱、冷房負荷、風力発電予測、太陽光発電予測、時間帯別電気料金を含む）；（2）統合エネルギーシステムの主要モデルパラメータ（機器容量、貯蔵パラメータ、炭素排出・炭素割当パラメータ、電気自動車パラメータ、需要応答パラメータ、粒子群最適化設定を含む）；（3）原稿に示された表と図に対応する報告済みシナリオ比較結果。これらの資料は、報告されたシミュレーション結果の透明性と再現性を支援するために提供されています。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

This dataset contains the supplementary materials supporting the manuscript entitled “Low-Carbon Operation of EV-Integrated Renewable Energy Systems via Dynamic Pricing and Ladder-Type Carbon Trading”. The archive includes: (1) 24-hour input data for the transition-season case study, including electric, heat, and cooling loads, wind power forecast, photovoltaic power forecast, and time-of-use electricity prices; (2) principal model parameters for the integrated energy system, including device capacities, storage parameters, carbon-emission and carbon-quota parameters, electric vehicle parameters, demand response parameters, and particle swarm optimization settings; (3) reported scenario-comparison results corresponding to the tables and figures presented in the manuscript. These materials are provided to support transparency and reproducibility of the reported simulation results.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。