Developing intelligent material selection framework for energy management and CO2 footprint reduction in wooden buildings: a case study

日本語

本論文は、木造建築における材料選択を最適化し、エネルギー管理とCO2排出削減を図る知的フレームワークを提案する。ケーススタディを通じて、材料選択が環境負荷に与える影響を評価し、持続可能な建築設計への示唆を与える。

English

This paper proposes an intelligent framework for material selection in wooden buildings to optimize energy management and reduce CO2 footprint. Through a case study, it evaluates the environmental impact of material choices, offering insights for sustainable building design.

日本のGX文脈において

日本では、脱炭素社会に向けて建築分野のCO2削減が急務であり、木造建築の促進が政策課題となっている。本フレームワークは、日本の建築業界における材料選択の意思決定を支援し、SSBJやTCFD開示におけるスコープ3排出量の削減に寄与する可能性がある。

In the global GX context

Globally, the building sector is a major source of emissions, and material selection is critical for decarbonization. This framework aligns with international efforts to reduce embodied carbon and supports disclosure frameworks like TCFD and ISSB by providing a method to assess and reduce CO2 footprint in construction.