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Dataset of greenhouse gas fluxes and soil properties from a biochar application frequency and dosage experiment in an upland agroecosystem in Guizhou, China (2020-2023)

中国貴州省の畑作生態系におけるバイオチャー施用頻度・量実験からの温室効果ガスフラックスと土壌特性のデータセット（2020～2023年） (AI 翻訳)

Lihong Song, Yan Zhang

Data in Brief📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#CCUSOrigin: CN
DOI: 10.1016/j.dib.2026.112754
原典: https://doi.org/10.1016/j.dib.2026.112754

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、中国貴州省の畑作地で実施されたバイオチャー施用頻度・量実験（2020-2023年）から得られたGHGフラックス（CO2、CH4、N2O）と土壌特性データを収録。バイオチャーの施用戦略がGHG排出と土壌炭素貯留に与える影響評価に活用可能。

English

This dataset contains greenhouse gas fluxes (CO2, CH4, N2O) and soil properties from a 2020-2023 biochar application experiment in an upland agroecosystem in Guizhou, China. It enables assessment of biochar frequency and dosage effects on GHG emissions and soil carbon sequestration.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の農地における炭素貯留戦略（バイオチャー等）の検討に直接参考となるデータ。国内のJ-クレジット制度におけるバイオチャー由来排出削減量の算定方法論の精緻化に貢献し得る。

In the global GX context

This dataset provides critical empirical evidence on biochar's GHG mitigation potential, supporting global efforts to integrate biochar into carbon credit methodologies and climate-smart agricultural practices. Relevant for ISSB/TCFD-aligned disclosures on land-use emissions.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Biochar GHG flux data for model validation and meta-analysis on application frequency/dosage effects.

🏢実務担当者:Insights for designing biochar-based carbon offset projects and optimizing application strategies.

🏛政策担当者:Empirical basis for including biochar in agricultural GHG inventories and carbon credit methodologies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。