パキスタン・マンセラにおけるハザラ大学研究農場の農業カーボンフットプリント：活動量ベースの温室効果ガス排出評価
Agricultural Carbon Footprint of The Hazara University Research Farm, Mansehra, Pakistan: An Activity-Based Assessment of Greenhouse Gas Emissions (原題)
Mahnoor Alam, Syeda Zubia Naqvi, Ghulam Mujtaba, Raja Umer Sajjad
🤖 gxceed AI 要約
日本語
パキスタンのハザラ大学研究農場（約4エーカー）を対象に、IPCC排出係数を用いて農業由来のGHG排出量を活動量ベースで算定した。総排出量は1.275 t CO2eq/年で、最大排出源はきのこ栽培施設の電力使用、次いで小麦・トウモロコシの窒素肥料由来であった。太陽光灌漑により運用時のCO2はゼロと算定され、窒素利用効率改善と再生可能エネルギー導入が主な緩和策と結論づけている。
English
An activity-based GHG assessment of a 4-acre university research farm in Mansehra, Pakistan, using IPCC emission factors. Total footprint was 1.275 t CO2eq/yr, dominated by grid electricity in the mushroom house, then nitrogen fertilizer for wheat and maize; solar drip irrigation yielded zero operational CO2. Nitrogen-use efficiency, crop-specific fertilizer management and renewable energy are the main mitigation levers.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ・Scope3算定の文脈で農業サプライチェーン排出量の把握が課題となる。本稿は小規模施設での活動量ベース算定例として、Scope3カテゴリ1（購入製品）算定の基礎データ整備に参考となる。
In the global GX context
Adds a small-scale, activity-based agricultural carbon accounting case to the global disclosure literature, relevant to Scope 3 Category 1 (purchased goods) and land-sector inventory methods under IPCC guidelines. It illustrates how institutional farms can quantify and target mitigation, though its scale limits generalizability.
👥 読者別の含意
🔬研究者:IPCC係数を用いた小規模農業システムの活動量ベース算定手法の一事例として参照可能。
🏢実務担当者:自社農場や農業サプライヤーのScope3排出量を簡易に把握する際の算定項目・排出源分解の参考になる。
🏛政策担当者:農業分野の排出インベントリ整備や窒素肥料管理・再生可能エネルギー導入支援の根拠として小規模事例を提供する。
📄 Abstract（原文）
Agricultural land within institutional campuses can generate greenhouse gas (GHG) emissions through soil nitrogen transformations, flooded rice cultivation, fertilizer use, irrigation and electricity consumption. This study assessed the carbon footprint of the approximately 4-acre (32-kanal) Hazara University Research Farm in Mansehra, Pakistan. The farm is used primarily for academic experimentation and student research rather than commercial production. Crop and input data were obtained from the Agriculture Department, field observations and departmental records, and converted to carbon dioxide equivalents (CO2eq) using IPCC-based emission factors. The estimated agricultural footprint was 1.2750 t CO2eq yr-1. The largest agricultural emission source was the mushroom house (0.2375 t CO2eq yr-1) because of grid electricity use, followed by wheat (0.2341 t CO2eq yr-1) and maize (0.1873 t CO2eq yr-1), where emissions were associated primarily with nitrogen fertilizer. Rice contributed 0.0325 t CO2eq yr-1 from methane associated with flooded cultivation. Solar-powered drip irrigation and the absence of diesel use for the assessed irrigation activity resulted in zero calculated operational CO2 emissions. The results indicate that nitrogen-use efficiency, crop-specific fertilizer management, water management and renewable energy integration are the main agricultural mitigation opportunities. Soil organic carbon stocks and changes were not directly measured; therefore, the study quantifies soil-related emission pathways rather than soil-carbon sequestration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.56810/jkjagri.006.03.0460first seen 2026-10-09 04:52:43
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。