Optimizing carbon footprint reduction ın supply chains through blockchain enabled transparency and business analytics for high emission industries
高排出産業におけるブロックチェーンとビジネス分析によるサプライチェーンのカーボンフットプリント削減最適化 (AI 翻訳)
Sezai Tunca, Zinnet Karakaş Kelten, Yavuz Selim Balcıoğlu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、高排出産業のサプライチェーンにおけるカーボンフットプリント削減を最適化するため、ブロックチェーンによる透明性とビジネス分析を活用する枠組みを提案。サプライチェーン全体の排出量可視化と削減機会の特定に寄与する手法を提示している。
English
This paper proposes a framework leveraging blockchain-enabled transparency and business analytics to optimize carbon footprint reduction in supply chains for high-emission industries. It provides methods for visualizing emissions across the supply chain and identifying reduction opportunities, contributing to Scope 3 decarbonization.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではSSBJ基準に基づくサプライチェーン排出量の開示が求められており、本論文のブロックチェーンによるデータ透明性向上手法は、実務上の課題解決に役立つ可能性がある。
In the global GX context
Globally, the framework addresses the growing demand for supply chain emissions transparency under frameworks like TCFD and ISSB. Integrating blockchain and analytics offers a scalable solution for high-emission industries facing disclosure mandates.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a novel integration of blockchain and business analytics for Scope 3 decarbonization, offering a testable framework for empirical studies.
🏢実務担当者:Offers a practical approach to enhance supply chain transparency and identify emission reduction levers, aiding compliance with disclosure requirements.
🏛政策担当者:Highlights the potential of technology-driven transparency tools to support regulatory goals for supply chain decarbonization.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1007/s43621-026-03050-xfirst seen 2026-06-23 06:11:41
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。