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市場・政策の不確実性下における水素ベース海運脱炭素化の確率的技術経済フレームワーク

A stochastic techno-economic framework for hydrogen-based maritime decarbonisation under market and policy uncertainty (原題)

Li Chin Law, Osman Gungen, Selim Gungen, John Cooper, Epaminondas Mastorakos

Apollo (University of Cambridge)📚 査読済 / ジャーナル2026-10-13#水素経営インパクト: 資金調達対象セクター: transport
DOI: 10.17863/cam.135426
原典: https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/409274

🤖 gxceed AI 要約

日本語

海運分野の水素脱炭素化を対象に、市場価格や政策の不確実性を組み込んだ確率的技術経済評価フレームワークを提示する研究。水素燃料の導入判断に伴う投資リスクを定量化し、政策設計や事業性評価に資する分析枠組みを提供する。

English

This study proposes a stochastic techno-economic framework to assess hydrogen-based decarbonisation of maritime shipping under market and policy uncertainty. It quantifies investment risk and informs viability and policy design for hydrogen fuel adoption in the sector.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

海運は日本にとって国際競争力と脱炭素が交差する重要領域であり、水素・アンモニア燃料の事業性評価は国の水素政策やGX投資判断に直結する。日本企業の船舶・燃料供給戦略にも示唆を与える。

In the global GX context

Shipping is a hard-to-abate sector central to IMO decarbonisation targets and emerging hydrogen/ammonia fuel markets. A stochastic framework linking policy and market uncertainty to investment viability adds rigor to transition-finance and fuel-investment decisions globally.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a stochastic TEA template for valuing hydrogen fuel investments under uncertainty in maritime transport.

🏢実務担当者:Useful for shipping and fuel-supply firms assessing hydrogen transition capex risk and policy sensitivity.

🏛政策担当者:Informs how policy uncertainty and support mechanisms shape the bankability of hydrogen maritime decarbonisation.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。