Optimizing rice-crayfish systems with direct seeding: Impacts on greenhouse gas emissions and economic performance
直播きによる稲-ザリガニ養殖システムの最適化:温室効果ガス排出と経済性への影響 (AI 翻訳)
Yilin Liu, Shaopeng Wang, Yinghua Yin, Limei Zhai, FuLin Zhang, Ying Xia, Xianpeng Fan, M. Haïssam Jijakli, Hongbin Liu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、稲作とザリガニ養殖を組み合わせたシステムにおいて、直播き技術の導入が温室効果ガス排出と経済性に与える影響を評価。農業からの排出削減と収益性向上の両立可能性を示す。
English
This study evaluates the impacts of direct seeding on greenhouse gas emissions and economic performance in integrated rice-crayfish systems. It demonstrates the potential to reduce agricultural emissions while improving profitability.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では農業分野のGHG削減が急務であり、水田からのメタン排出対策として本研究成果は参考になる。ただし、ザリガニ養殖は日本では一般的でないため、直接適用には注意が必要。
In the global GX context
Globally, agricultural GHG emissions are a key mitigation target. This study offers practical insights for low-emission rice production systems, particularly relevant for Asian countries with similar integrated farming practices.
👥 読者別の含意
🔬研究者:農業・環境分野の研究者は、稲作と養殖の統合システムにおける排出削減と経済性のトレードオフを理解するのに有用。
🏢実務担当者:農家や農業関係者は、直播き技術の導入による収益性と環境負荷低減の可能性を検討できる。
🏛政策担当者:農業政策担当者は、GHG削減目標達成のための農法転換支援策のエビデンスとして活用できる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- crossref https://doi.org/10.1016/j.still.2025.107004first seen 2026-05-14 22:40:47
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。