Optimal scheduling of a low-carbon multi-energy system with the integration of oxy-coal combustion and power-to-X under the material-energy flow constraints
酸素燃焼とPower-to-Xの統合による低炭素マルチエネルギーシステムの最適スケジューリング：物質・エネルギー流制約下での検討 (AI 翻訳)
Yuting Wang, Yuegui Zhou, Gang Chen, Haoran Wu
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、酸素燃焼とPower-to-X技術を統合した低炭素マルチエネルギーシステムの最適スケジューリングモデルを提案する。物質とエネルギーの流れの制約を考慮し、CO2排出削減とシステム効率のバランスを図る。数値シミュレーションにより、提案手法の有効性が示唆される。
English
This paper proposes an optimal scheduling model for a low-carbon multi-energy system integrating oxy-coal combustion and power-to-X technologies, considering material and energy flow constraints. The model aims to balance CO2 emission reduction and system efficiency. Numerical simulations suggest the effectiveness of the proposed approach.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
本論文は、酸素燃焼によるCO2回収とPower-to-Xによる水素・合成燃料製造の統合を最適化する手法を提供し、日本のGX戦略におけるCCUS・水素利活用の計画立案に示唆を与える。
In the global GX context
This paper offers an optimization framework for integrating carbon capture (oxy-coal) and power-to-X, relevant for global efforts in CCUS and hydrogen-based decarbonization of energy systems.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Energy system modelers can adopt the proposed scheduling framework for low-carbon multi-energy systems.
🏢実務担当者:Power plant operators and CCUS project developers can use the insights for integrated system design.
🏛政策担当者:Policymakers can consider the model for designing incentives that promote CCUS and power-to-X integration.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2026.131093first seen 2026-05-17 05:18:55
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。