持続可能性評価手法の信頼性評価に向けて：ベンチマークデータセット構築のための人間-AI協調フレームワーク

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a systematic framework combining LLMs and human oversight for evaluating ESG rating methodologies, opening avenues for empirical research on rating convergence.

🏢実務担当者:Offers a practical tool for companies to benchmark their ESG ratings across agencies and identify areas for disclosure improvement.

🏛政策担当者:Highlights the need for standardized benchmark datasets to regulate ESG rating agencies, supporting policy efforts like IOSCO's recommendations.

サステナビリティまたはESG格付け機関は、企業の開示情報と外部データを用いて、企業の環境・社会・ガバナンスのパフォーマンスを評価するスコアまたは格付けを生成する。しかし、単一の企業に対する格付けは機関間で大きく異なり、その比較可能性、信頼性、意思決定への関連性を制限している。格付け結果を調和させるため、我々は、サステナビリティ格付け方法論を評価するための信頼できるベンチマークデータセットを生成する、普遍的な人間-AI協働フレームワークの採用を提案する。このフレームワークは、2つの補完的な部分から構成される。STRIDE（Sustainability Trust Rating & Integrity Data Equation）は、大規模言語モデル（LLM）を用いた企業レベルのベンチマークデータセットの構築を導く原則的な基準とスコアリングシステムを提供し、SR-Deltaは、潜在的な調整のための洞察を表面化する差異分析手続きフレームワークである。このフレームワークにより、サステナビリティ格付け方法論のスケーラブルで比較可能な評価が可能になる。我々は、より広範なAIコミュニティに対し、緊急のサステナビリティ課題を支援・推進するサステナビリティ格付け方法論を強化・発展させるため、AIを活用したアプローチの採用を呼びかける。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Sustainability or ESG rating agencies use company disclosures and external data to produce scores or ratings that assess the environmental, social, and governance performance of a company. However, sustainability ratings across agencies for a single company vary widely, limiting their comparability, credibility, and relevance to decision-making. To harmonize the rating results, we propose adopting a universal human-AI collaboration framework to generate trustworthy benchmark datasets for evaluating sustainability rating methodologies. The framework comprises two complementary parts: STRIDE (Sustainability Trust Rating&Integrity Data Equation) provides principled criteria and a scoring system that guide the construction of firm-level benchmark datasets using large language models (LLMs), and SR-Delta, a discrepancy-analysis procedural framework that surfaces insights for potential adjustments. The framework enables scalable and comparable assessment of sustainability rating methodologies. We call on the broader AI community to adopt AI-powered approaches to strengthen and advance sustainability rating methodologies that support and enforce urgent sustainability agendas.

• semanticscholar https://doi.org/10.48550/arxiv.2602.17106first seen 2026-07-18 08:11:17 · last seen 2026-09-11 05:52:06