Carbon footprint and embodied carbon transfer in industrial cities: an analysis of Chongqing based on the SRIO and GM (1,1) models
産業都市におけるカーボンフットプリントと組み込まれた炭素移転：SRIOおよびGM(1,1)モデルに基づく重慶の分析 (AI 翻訳)
Zhengai Dong, Kai Wang, Lichen Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、重慶市を事例に、SRIO（空間的産業連関）モデルとGM(1,1)グレイモデルを用いて、産業都市におけるカーボンフットプリントと組込炭素移転を分析する。サプライチェーン全体の排出を定量化し、地域間の炭素移転パターンを明らかにする。
English
This paper analyzes carbon footprint and embodied carbon transfer in the industrial city of Chongqing using SRIO (Spatialized Input-Output) and GM(1,1) grey models. It quantifies supply chain emissions and reveals interregional carbon transfer patterns, providing empirical insights for urban carbon management.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の産業都市（例：川崎・北九州）のカーボンフットプリント分析にも応用可能な手法を提供する。ただし、中国のデータに基づくため直接的な適用には調整が必要。
In the global GX context
This study adds empirical evidence on embodied carbon flows in industrial cities, relevant to global Scope 3 accounting and city-level climate action. The methodology can be transferred to other regions.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a combined SRIO and grey model approach for carbon footprint analysis applicable to urban and supply chain studies.
🏢実務担当者:Offers insights for companies in industrial cities to understand their supply chain carbon exposure.
🏛政策担当者:Highlights the importance of addressing embodied carbon in urban climate policies and interregional cooperation.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1057/s41599-026-07744-5first seen 2026-06-22 04:56:21
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。