Exploring uncertainty in energy systems: Using decision trees to assess the future role of onshore and offshore electricity storage and hydrogen infrastructure
エネルギーシステムにおける不確実性の探求: 意思決定木を用いた陸上および洋上の電力貯蔵と水素インフラの将来役割の評価 (AI 翻訳)
Jan Wiegner, Madeleine Gibescu, Matteo Gazzani
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、エネルギーシステムの不確実性を考慮し、意思決定木を用いて陸上・洋上の電力貯蔵と水素インフラの将来役割を評価する手法を提案する。不確実性下での投資判断を支援するモデルを提供し、水素と蓄電の相補的な役割を分析する。
English
This paper proposes a decision tree framework to assess the future role of onshore and offshore electricity storage and hydrogen infrastructure under uncertainty in energy systems. It supports strategic investment decisions by analyzing complementary roles of storage and hydrogen.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では洋上風力や水素社会の推進が進んでおり、本手法は不確実性下でのエネルギー貯蔵・水素インフラ投資の意思決定に役立つ可能性がある。
In the global GX context
This paper contributes to global energy system modeling under uncertainty, offering a method for planning storage and hydrogen infrastructure to support renewable integration.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a decision-tree framework for modeling uncertainty in energy infrastructure planning.
🏢実務担当者:Useful for energy companies and investors in evaluating pathways for storage and hydrogen under different scenarios.
🏛政策担当者:Can inform policy design for flexible infrastructure investments in energy transition.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex http://hdl.handle.net/20.500.11850/801747first seen 2026-07-06 04:42:04
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。