gxceed
← 論文一覧に戻る

Long-term low-carbon transition planning of petrochemical energy systems: A hybrid stochastic-interval planning framework under multiple uncertainties

石油化学エネルギーシステムの長期低炭素移行計画：多重不確実性下での確率的区間計画ハイブリッドフレームワーク (AI 翻訳)

Cheng Zheng, Xiao WU

Energy Conversion and Management📚 査読済 / ジャーナル2026-05-29#エネルギー転換
DOI: 10.1016/j.enconman.2026.121666
原典: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2026.121666

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、石油化学エネルギーシステムの長期的な低炭素移行を計画するためのハイブリッド確率的区間計画フレームワークを提案している。複数の不確実性を考慮し、システムの最適化とリスク管理を両立する手法を開発している。

English

This study proposes a hybrid stochastic-interval planning framework for long-term low-carbon transition of petrochemical energy systems, addressing multiple uncertainties to optimize system performance and risk management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも石油化学産業の脱炭素化が進む中、不確実性下での計画手法は実務上有用である。特にSSBJやTCFD対応のシナリオ分析に応用可能な理論的基盤となる可能性がある。

In the global GX context

This paper offers a methodological framework applicable to transition planning under uncertainty, relevant for global petrochemical decarbonization. The hybrid approach could inform scenario analysis required by TCFD/ISSB frameworks.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers in energy systems optimization will find the hybrid stochastic-interval method novel for transition planning under uncertainty.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the framework to model low-carbon transition pathways and manage risks.

🏛政策担当者:Policymakers can leverage the planning tool to design effective decarbonization policies for the petrochemical sector.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。