統合報告書トップメッセージにおける企業家機能表現の自動抽出・分類
Automatic extraction and classification of entrepreneurial function expressions in integrated report top messages (AI translation)
(著者不明)
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、統合報告書のトップメッセージに含まれる企業家機能表現を自然言語処理技術を用いて自動抽出・分類する手法を提案している。企業の経営ビジョンや戦略を定量的に分析することで、開示情報の透明性向上に貢献する可能性がある。
English
This paper proposes a method to automatically extract and classify entrepreneurial function expressions in top messages of integrated reports using natural language processing. It contributes to improving transparency of corporate disclosures by quantitatively analyzing management visions and strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
統合報告書は日本でも有価証券報告書と併せて重要な開示手段であり、SSBJの基準策定が進む中、本手法は開示内容の分析や比較に有用である。
In the global GX context
Integrated reports are a key disclosure tool globally, especially under frameworks like TCFD and ISSB. This method supports the analysis and comparison of management messages, aiding in assessing corporate sustainability strategies.
👥 読者別の含意
🔬研究者:This work demonstrates NLP techniques applied to integrated report texts, offering a replicable methodology for content analysis.
🏢実務担当者:Companies can use this approach to benchmark their own top messages against peers in terms of entrepreneurial functions.
🏛政策担当者:Regulators may consider how automated extraction can enhance monitoring of integrated report disclosures.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- J-STAGE https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2026/BI-028/2026_31/_article/-char/ja/first seen 2026-07-18 04:34:15
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。