Governing urban low-carbon transitions: A configurational study of policy instrument mixes for China's new energy vehicle transition
都市の低炭素移行のガバナンス：中国の新エネルギー車移行における政策手段ミックスの構成的研究 (AI 翻訳)
Conghui Yin, Ye Li, Minghan Sun, Dong Zhang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
中国の都市における新エネルギー車（NEV）への移行を促進する政策手段の組み合わせを、構成的手法を用いて分析した研究。異なる政策ミックスが低炭素移行にどのような影響を与えるかを実証的に検討している。
English
This study uses configurational methods to analyze policy instrument mixes for promoting the transition to new energy vehicles (NEVs) in Chinese cities. It empirically examines how different combinations of policies contribute to urban low-carbon transitions.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
中国の都市レベルでの新エネルギー車政策の設計パターンを明らかにした点が、日本のEV普及政策や自治体の温暖化対策に示唆を与える。特に政策ミックスの効果的な組み合わせについての知見は、日本国内のゼロエミッション車戦略にも応用可能。
In the global GX context
This paper contributes to the global literature on policy mixes for low-carbon mobility transitions by providing a configurational analysis of China's urban NEV policies. It offers insights for other countries designing policy packages to accelerate EV adoption.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Researchers studying low-carbon transitions and policy mixes will find the configurational methodology and empirical evidence from Chinese cities valuable.
🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in automotive and energy sectors can use these findings to anticipate policy trends in China and align business strategies.
🏛政策担当者:Policymakers in cities aiming to boost EV adoption can learn from the effective policy combinations identified in Chinese cities.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.eist.2026.101176first seen 2026-07-26 05:14:07
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。