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HasnaeAlaoui/ab-ghg-ais: Activity-Based GHG Accounting Information Systems (AIS) for Planning and Control in Multi-Level Manufacturing Structures

HasnaeAlaoui/ab-ghg-ais: 多階層製造構造における計画と制御のための活動基準GHG会計情報システム(AIS) (AI 翻訳)

HasnAe

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)ジャーナル2026-07-08#炭素会計Origin: EU経営インパクト: 調達リスク対象セクター: manufacturing
DOI: 10.5281/zenodo.21256733
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21256733

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本リポジトリは、多階層製造構造における温室効果ガス（GHG）排出量の計画と制御を目的とした活動基準GHG会計情報システム（AB-GHG-AIS）の拡張実装を提供する。R-Tidyverseによる再帰的集約アルゴリズムを用いて、製品やプロセスごとの排出量を計算可能にするツールである。

English

This repository implements an extension of the Activity-Based GHG Accounting Information System (AB-GHG-AIS) for planning and control in multi-level manufacturing structures. It uses recursive aggregation algorithms in R-Tidyverse to compute GHG emissions per product and process, enabling detailed carbon accounting across supply chain tiers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本ではSSBJ対応やサプライチェーン排出量算定が急務となっており、本ツールは多階層製造業のスコープ3算定に応用可能。特に部品・材料レベルでの排出原単位管理に有用。

In the global GX context

Within the global push for standardized carbon accounting under ISSB and CSRD, this tool offers a practical method for manufacturers to allocate emissions across multi-tier supply chains, supporting both internal planning and external disclosure.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can examine the recursive aggregation methodology for activity-based GHG allocation and its integration with existing ERP systems.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams in manufacturing can use the tool to compute product-level carbon footprints and identify emission hotspots in their supply chain.

📄 Abstract（原文）

This repository contains the research resource implementing the proposed extension of the Activity-Based GHG Accounting Information System (AB-GHG-AIS). The present tool demonstrates the computation of greenhouse gas (GHG) emissions for planning and control in multi-level manufacturing structures using recursive aggregation algorithms implemented in R-Tidyverse.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。