Evaluation of regional and temporal dynamics in CCUS-hydrogen development policy pathways: A data-driven framework
CCUS-水素開発政策経路における地域的・時間的動態の評価：データ駆動型フレームワーク (AI 翻訳)
Song C.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本研究は、CCUSと水素の開発政策経路における地域的および時間的動態を評価するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。政策の効果を定量分析し、地域ごとの最適な導入戦略を明らかにする。結果は、脱炭素化に向けた政策立案に重要な示唆を与える。
English
This paper proposes a data-driven framework to evaluate regional and temporal dynamics in CCUS-hydrogen development policy pathways. It quantitatively analyzes policy effectiveness and identifies optimal deployment strategies across regions. The findings provide important insights for decarbonization policy design.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では水素基本戦略やCCS法改正が進む中、本フレームワークは地域特性を考慮した政策評価に活用でき、SSBJ開示における移行計画の裏付けとしても有用。
In the global GX context
Globally, CCUS and hydrogen are critical for net-zero; this framework enables comparative policy analysis across regions, supporting the ISSB's emphasis on data-driven transition planning and disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Offers a novel data-driven method for evaluating CCUS-hydrogen policy pathways.
🏢実務担当者:Can be used for scenario analysis in corporate transition planning and investment decisions.
🏛政策担当者:Provides a structured approach to compare policy designs and optimize regional strategies.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85211120709first seen 2026-05-23 06:59:47 · last seen 2026-05-26 05:15:03
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