CCUS全プロセスシステムに対するモンテカルロ感度分析

日本語

CCUSの全プロセス（回収・輸送・利用・貯留）を対象に、モンテカルロ法を用いた感度分析を行った研究。不確実性の高いパラメータがシステム全体のコストや排出削減効果に与える影響を定量化する手法を提示する。CCUS事業の投資判断やリスク評価における確率的アプローチの有用性を示唆する。

English

This study applies Monte Carlo sensitivity analysis to a whole-process CCUS system spanning capture, transport, utilization, and storage. It quantifies how uncertain parameters drive overall cost and emission-reduction outcomes, offering a probabilistic approach to CCUS investment and risk assessment.

日本のGX文脈において

日本はCCUSをGX推進戦略・エネルギー基本計画の柱に位置づけており、事業化に向けたコスト・リスクの不確実性評価は政策・企業投資判断に直結する。確率的感度分析の枠組みは国内CCUSプロジェクトのFSに応用可能。

In the global GX context

CCUS is central to global net-zero pathways and increasingly to transition-finance taxonomies; probabilistic sensitivity methods help investors and regulators stress-test CCUS economics under disclosure frameworks like ISSB/TCFD scenario analysis.