ESG報告における人工知能：企業の持続可能性実践の変革

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:AIとESG報告の統合に関する実証的傾向を提供し、今後の研究の基盤となる。

🏢実務担当者:AI導入の進化と利点を理解し、自社のESG報告戦略に応用できる。

🏛政策担当者:規制がAI採用を促進することを示し、政策設計に示唆を与える。

本研究では、人工知能（AI）がESG（環境・社会・ガバナンス）報告に与える影響と、2019年から2025年にかけてAIが企業の持続可能性実務をどのように変革したかを検討する。注目すべき点として、AI導入率は2019年の15%から2025年には63%へと大幅に増加しており、これは多くの組織が従来の手作業による報告システムから、自動化・データ駆動型の報告システムへと移行していることを示唆している。当初、AIは主に単純なデータ収集や検証目的で使用されていた。しかし、この期間に導入は加速し、2021年から2022年にかけて急増した。これは、分析、リスク評価、規制への関心の高まりに後押しされたものである。一方、本研究はAI応用の技術的トレンドについても論じており、基本的な自動化ツールから、機械学習、ビッグデータ分析、自然言語処理（NLP）、予測分析、生成AIなどの高度なシステムに至るまでを対象としている。これらの技術はESG報告の質を向上させ、透明性、正確性、適時性を高め、2025年までにリアルタイムかつAI駆動型の報告システムを実現した。さらに、AI導入の推進要因はもはや自主的なものではなく、より高いステークホルダーの期待やデータの複雑さに伴う規制上の義務や戦略的ニーズとなっている。AIは市場においても爆発的な成長を遂げており、ESG報告における初期段階の事業から数十億ドル規模の市場へと発展した。AIに関する本研究の重要な含意は、AIがより効率的で信頼性が高く、透明性のあるESG報告のための重要な構成要素として台頭したことであり、AIは企業が持続可能性パフォーマンスを向上させ、情報に基づいた意思決定を行う上で極めて有益であり得るということである。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

In this work, we examine the impact of Artificial Intelligence (AI) on ESG (Environmental, Social, and Governance) reporting, and the way in which it transformed corporate sustainability practices from 2019 to 2025. It is worth noting that the rate of AI adoption increased significantly from 15% in 2019 to 63% in 2025, suggesting that more organizations are transitioning towards automated and data-driven reporting systems instead of typical reporting systems that utilized manual means. At first AI was used mainly for simple data-collecting and testing purposes. Yet adoption picked up in this period, ramped up drastically from 2021 to 2022 – fueled by an increasing focus on analytics, risk assessment and regulation. On the other hand, the study also discusses the technological trends of AI applications, from basic automation tools to advanced systems like machine learning, big data analytics, Natural Language Processing (NLP), predictive analytics, and generative AI. These technologies have improved ESG reporting quality, increasing the transparency, accuracy and timeliness leading to real-time and AI-driven reporting systems by 2025. Moreover, the drivers of AI adoption are no longer voluntary, but regulatory mandates and strategic needs associated with higher stakeholder expectations and data complexity. AI has seen explosive growth in the market as well, from being a fledgling venture into a multi-billion-dollar market in ESG reporting. A significant implication of the study of AI is that AI has emerged as a critical component for more efficient, reliable, and transparent ESG reporting; AI can be highly beneficial for companies to enhance their sustainability performance and achieve informed decisions.

• openalex https://doi.org/10.71097/ijaidr.v17.i1.1916first seen 2026-05-23 05:25:04 · last seen 2026-06-16 04:49:22