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Sustainable inventory management in the face of environmental challenges: a comprehensive model integrating price, carbon emission-dependent demand, partial backlogging, and trade credit policies

環境課題に直面した持続可能な在庫管理:価格、炭素排出依存需要、部分的なバックオーダー、およびトレードクレジット政策を統合した包括的モデル (AI 翻訳)

Manoj Kumar Sharma, Neha Rani, Anshika Rajpal, Priyanshi Negi, Muskan Chandra, Aditya Chauhan

International Journal of Operations Research📚 査読済 / ジャーナル2026-01-01#サプライチェーンOrigin: Global
DOI: 10.1504/ijor.2026.10078967
原典: https://doi.org/10.1504/ijor.2026.10078967

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、価格と炭素排出量に依存する需要を考慮した持続可能な在庫管理モデルを提案。部分的なバックオーダーとトレードクレジット政策を統合し、環境課題への対応を図る。

English

This paper proposes a sustainable inventory management model that considers demand dependent on price and carbon emissions. It integrates partial backordering and trade credit policies to address environmental challenges.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業のサプライチェーンにおける脱炭素化の取り組みにおいて、炭素排出量に依存する需要を考慮した在庫管理は重要。ただし、本モデルは理論的研究であり、実務への適用にはさらなる検討が必要。

In the global GX context

This model contributes to global GX by integrating carbon emissions into inventory decisions, supporting transition to low-carbon supply chains. It is relevant for firms under carbon pricing mechanisms.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This paper offers a mathematical model for incorporating carbon emissions into inventory decisions, useful for operations management researchers.

🏢実務担当者:Corporate sustainability teams can use the framework to optimize inventory while considering carbon-dependent demand.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。