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トルコ・アダナにおけるGISと階層分析法を用いた太陽光発電所の適地選定の最適化

Optimization of Solar Power Plant Site Selection in Adana, Türkiye Using GIS and the Analytic Hierarchy Process (原題)

turan ES, balcı b, erkurt fe

Research Squareプレプリント2026-06-30#再生可能エネルギー経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.21203/rs.3.rs-8852075/v1
原典: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-8852075/v1

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、トルコのアダナ県を対象に、地理情報システム(GIS)と階層分析法(AHP)を用いて太陽光発電所の適地選定を行った。効率性と環境要因の両方を考慮し、関連法規や専門家意見を統合した分析により、再生可能エネルギーの導入促進とエネルギー資源の効率的管理に貢献する可能性を示した。

English

This study uses GIS and Analytic Hierarchy Process (AHP) to identify suitable locations for solar power plants in Adana, Turkey. By integrating efficiency and environmental factors along with regulations and expert opinions, it provides a decision-support framework for renewable energy planning, aiming to promote solar energy use and efficient resource management.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本でも、特に土地制約の厳しい地域での太陽光発電所の適地選定は重要な課題である。本手法は、環境要因と効率性を統合した多基準決定分析を提供し、日本の地域エネルギー計画や環境アセスメントに応用可能な枠組みを示唆する。

In the global GX context

Globally, solar energy site selection is critical for meeting renewable energy targets. This study demonstrates an integrated GIS-AHP approach that balances efficiency and environmental sustainability, offering a replicable methodology for other regions and contributing to the broader energy transition literature.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a case study of GIS-AHP integration for solar site selection, useful for methodological reference.

🏢実務担当者:Offers a practical decision-support tool for solar developers and utility planners in site screening.

🏛政策担当者:Highlights the importance of incorporating environmental factors in renewable energy zoning policies.

📄 抄録(日本語訳)

<title>抄録</title> <p>人間活動および産業活動におけるエネルギー需要は日々増加し続けており、既存資源の枯渇を招いている。この状況は、従来のエネルギー資源と比較してより持続可能で環境に優しい再生可能エネルギー源への依存を高めることを必要としている。トルコの高い太陽エネルギー潜在力を考慮すると、この分野への投資は、資源不足の持続可能な管理と外部エネルギー依存度の低減に大きく貢献し得る。太陽光発電所の立地選定に用いられる基準は、一般に効率性に基づいている。しかしながら、生態系の持続可能性のためには、効率性とともに環境要因を組み込むことが極めて重要である。本研究は、太陽エネルギー潜在力の高いトルコの県であるアダナにおいて、太陽光発電所に適した立地を特定することを目的とする。地理情報システム(GIS)と階層分析法(AHP)を用いて、太陽光発電所設置の代替候補地を評価した。関連法規、文献データ、専門家の見解を考慮し、多様な分析を実施した。本研究は、太陽光発電所の立地選定における意思決定プロセスに効率性と環境要因の両方を統合する方法論を採用している。この文脈において、本研究は再生可能エネルギー源のさらなる評価のための潜在的な参考資料として機能する。さらに、適切な立地を特定することにより、アダナの太陽エネルギー潜在力を浮き彫りにし、太陽エネルギーの利用を促進し、エネルギー資源の効率的な管理を支援することを目指している。</p>

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

<title>Abstract</title> <p>The demand for energy in both human and industrial activities continues to increase daily, resulting in the depletion of existing resources. This situation necessitates a greater reliance on renewable energy sources, which are more sustainable and environmentally friendly compared to conventional energy resources. Considering Türkiye's high solar energy potential, investments in this field can significantly contribute to the sustainable management of resource scarcity and the reduction of external energy dependence. Criteria used for the site selection of solar power plants are generally based on efficiency. However, incorporating environmental factors alongside efficiency is crucial for the sustainability of ecological systems. This study aims to identify suitable locations for solar power plants in Adana, a province of Türkiye with a high solar energy potential. Using Geographic Information Systems (GIS) and the Analytic Hierarchy Process (AHP), alternative sites for solar power plant installations were evaluated. Various analyses were conducted by considering relevant legislation, literature data, and expert opinions. This study adopts a methodology in which both efficiency and environmental factors are integrated into the decision-making processes for solar power plant site selection. In this context, the study serves as a potential reference for further evaluations of renewable energy sources. Moreover, by identifying suitable locations, it aims to highlight Adana’s solar energy potential, promote the use of solar energy, and support the efficient management of energy resources.</p>

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。