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Towards a sustainable hydrogen economy: Optimisation-based framework for hydrogen infrastructure development

持続可能な水素経済に向けて:水素インフラ開発の最適化フレームワーク (AI 翻訳)

Moreno-Benito M.

Computers and Chemical Engineering📚 査読済 / ジャーナル2017-01-01#水素経営インパクト: コスト削減対象セクター: energy
DOI: 10.1016/j.compchemeng.2016.08.005
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/84994519172

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、持続可能な水素経済の実現に向けて、水素インフラの開発を最適化するフレームワークを提案する。供給・輸送・貯蔵などのインフラ配置を最適化し、コストと環境負荷を考慮した計画を支援する。水素サプライチェーン構築の意思決定に有用な定量的手法を提供する。

English

This paper proposes an optimisation-based framework for developing hydrogen infrastructure towards a sustainable hydrogen economy. It optimises the placement and capacity of supply, transport, and storage facilities, balancing costs and environmental impacts. The framework supports strategic planning for hydrogen supply chains, offering a quantitative tool for decision-makers.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は水素基本戦略を掲げ、水素サプライチェーン構築を推進している。本フレームワークは、国内の水素インフラ整備計画や企業の投資判断に活用できる可能性がある。SSBJ開示やGX経済移行債との関連で、水素関連投資の定量的評価に寄与する。

In the global GX context

Globally, hydrogen is a key pillar of decarbonisation strategies, with many countries developing national hydrogen roadmaps. This optimisation framework can inform infrastructure investment decisions and policy planning, aligning with international efforts to scale up clean hydrogen. It contributes to the growing literature on hydrogen supply chain modelling and transition finance.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodological framework for hydrogen infrastructure optimisation that can be extended or compared with other models.

🏢実務担当者:Useful for energy companies and infrastructure developers planning hydrogen projects, aiding in cost-effective and sustainable design.

🏛政策担当者:Relevant for national and regional hydrogen strategies, helping to prioritise infrastructure investments and policy support.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。