YouTubeにおけるエネルギー転換言説の分析と実験的研究

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides experimental evidence on communication effectiveness in energy transition discourse, useful for scholars studying science communication.

🏢実務担当者:Social media managers can use findings on language formality to tailor content for different audience segments.

🏛政策担当者:Highlights the importance of conversational tone to reach broader audiences, informing public engagement strategies.

エネルギー生産と管理は、重大な政治的、経済的、環境的課題に直面している。ソーシャルメディアを通じた情報消費の増加は、特定の条件下では、信頼できる知識の可視性と普及を低下させ得る。特に、情報過多、アルゴリズムによる増幅、低いメディアリテラシーを特徴とする環境において顕著である。本研究は、YouTube上のエネルギー転換コンテンツで議論されている考えを調査し、知識と情報を伝達する最も効果的な方法を評価し、最も関与度の高い視聴者を特定する。我々は関連する動画を調査し、議論されたテーマ、使用された言語、YouTube上で伝えられる感情を分析し、言語の形式性とユーザーの関与を関連付ける。この関係を実験的に検証するため、同じ内容でありながら異なるレベルの言語形式性を用いた2つのミラーチャンネルを通じて、オリジナルコンテンツをYouTubeにアップロードした。我々は、YouTubeおよびGoogle Adsプラットフォームから収集したエンゲージメントデータの体系的な統計分析を実施した。YouTubeのエンゲージメントは、会話調のチャンネルがより幅広い視聴者に到達することを示唆しているが、動画セグメント全体での維持率は異なる。会話調のコンテンツでは初期セグメントでのユーザー維持率が高かった一方、学術的な動画では中盤から後半のセクションでより高い維持率が見られた。Google Adsプラットフォームからのデータは、ユーザープロファイル全体にわたるエンゲージメントのより深い理解を提供した。若年層と女性は、言語スタイルに関係なくより高い関与を示すが、女性は学術的コンテンツに対して相対的により大きな関心を示す。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

Energy production and management face significant political, economic, and environmental challenges. The rise in information consumption through social media can, under certain conditions, reduce the visibility and uptake of reliable knowledge, particularly in environments characterised by high information overload, algorithmic amplification, and low media literacy. This study examines the ideas discussed in the energy transition content on YouTube, assesses the most effective methods of communicating knowledge and information, and identifies the most engaged audiences. We examine videos related to the subject, analysing the themes discussed, the language used, and the emotions conveyed on YouTube, linking language formality to user engagement. To test the relationship experimentally, original content was uploaded to YouTube through two mirror channels containing the same material but using different levels of language formality. We conducted a systematic statistical analysis of engagement data collected from YouTube and the Google Ads platform. The YouTube engagement suggests that the conversational channel reaches a broader audience, although retention across video segments varies. While user retention was higher in the early segments for the conversational content, a higher retention in the mid to late sections of academic videos was found. Data from the Google Ads platform provided a deeper understanding of engagement across user profiles. Younger individuals and women show greater engagement regardless of language style, although women demonstrate relatively greater interest in the academic content.

• openalex https://doi.org/10.1371/journal.pone.0352691first seen 2026-07-18 05:14:42