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Long-term greenhouse gas emissions from an agricultural pond in subtropical hilly catchment: Patterns and drivers

亜熱帯丘陵流域の農業用池からの長期的温室効果ガス排出：パターンと駆動要因 (AI 翻訳)

Tenglong Zhu, Wangshou Zhang, Hengpeng Li, Shuyi Xie

Journal of Cleaner Production📚 査読済 / ジャーナル2026-08-01#気候科学対象セクター: agriculture
DOI: 10.1016/j.jclepro.2026.149076
原典: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.149076

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、亜熱帯丘陵流域の農業用池からの長期的な温室効果ガス（GHG）排出パターンとその駆動要因を解析した。気候変動や水質変動が排出量に影響を与えることを示し、水域からのGHG排出の理解を深める。

English

This study analyzes long-term greenhouse gas (GHG) emission patterns and drivers from an agricultural pond in a subtropical hilly catchment. It reveals that climatic and water quality variations influence emissions, contributing to the understanding of aquatic GHG sources.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の農業分野におけるGHG排出インベントリの精緻化に資する。ため池などの小水域からの排出は過小評価されがちであり、実測データの提供は国全体の排出量算定の改善に役立つ。

In the global GX context

This paper provides empirical data on GHG emissions from small agricultural ponds, often overlooked in global inventories. It helps refine emission estimates and understand drivers, supporting climate mitigation policies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for scientists studying aquatic GHG emissions and their drivers in agricultural landscapes.

🏛政策担当者:Informs inclusion of small water bodies in national GHG inventories and agricultural emission reduction strategies.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。