Data and Code for "Supply chain carbon penalties of U.S. carbon capture deployment: An EEIO-based assessment of net abatement performance"
米国における炭素回収導入のサプライチェーン炭素ペナルティ：EEIOに基づくネット削減性能評価のためのデータとコード (AI 翻訳)
Gaurav Kattel
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、米国の炭素回収・貯留（CCS）導入による経済全体の排出影響を、402部門の環境拡張産業連関モデルを用いて定量化するためのデータセットと計算スクリプトを提供する。サプライチェーン全体の炭素ペナルティを考慮したネット削減効果の評価手法を示している。
English
This paper provides datasets and computational scripts to quantify economy-wide emissions implications of carbon capture and storage deployment in the U.S. using a 402-sector environmentally extended input-output model. It assesses net abatement performance including supply chain carbon penalties.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本でもCCSの実証・事業化が進む中、サプライチェーンまで含めたネット削減効果の評価手法は、SSBJやカーボンフットプリント開示の高度化に示唆を与える。
In the global GX context
As carbon capture gains traction globally, this methodology for net abatement accounting including supply chain effects informs lifecycle assessment standards and carbon accounting frameworks like the GHG Protocol.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a rigorous EEIO-based method for evaluating net emissions from CCS, essential for lifecycle analysis and policy modeling.
📄 Abstract（原文）
This repository contains the input datasets, processing files, and computational scripts used to quantify the economy-wide emissions implications of carbon capture and storage deployment in the United States using a 402-sector environmentally extended input-output model.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.21422711first seen 2026-07-20 05:00:25 · last seen 2026-07-20 05:00:26
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。