Well-to-Wheel Carbon Footprint of Diesel-Electric Intercity Rail in Thailand: A Corridor-Resolved Assessment
タイにおけるディーゼル電気都市間鉄道のWell-to-Wheel炭素フットプリント：回廊別評価 (AI 翻訳)
Worrapol Koranuntachai
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、タイのディーゼル電気都市間鉄道のWell-to-Wheel炭素フットプリントを評価する。回廊別のアプローチを用いて、特定の路線に沿った排出量を分析している。この研究は、鉄道輸送の環境影響と脱炭素化の可能性に関する知見を提供する。
English
This paper assesses the well-to-wheel carbon footprint of diesel-electric intercity rail in Thailand using a corridor-resolved approach. It quantifies emissions along specific routes and provides insights into the environmental impact of rail transport and decarbonization options.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
タイの事例ではあるが、Well-to-Wheel評価手法は日本の鉄道システムにも適用可能であり、日本の運輸部門の脱炭素化に示唆を与える。
In the global GX context
This study adds to the global literature on transport decarbonization by providing a corridor-resolved carbon footprint of rail in Thailand. It is relevant for climate disclosure frameworks that require Scope 3 emissions from transport.
👥 読者別の含意
🔬研究者:The corridor-resolved methodology can be adapted for other transport modes and regions, advancing lifecycle assessment practices.
🏢実務担当者:Rail operators can use this approach to measure and reduce the carbon footprint of their services, supporting sustainability reporting.
🏛政策担当者:Results can inform policies on rail electrification, fuel efficiency standards, and transport sector decarbonization targets.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.20841571first seen 2026-06-27 05:02:37 · last seen 2026-06-27 05:02:38
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。