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米国北東部における丸太とウッドチップ加工のカーボンフットプリント:事例研究

Carbon Footprint of Roundwood and Woodchip Processing in the Northeastern US: A Case Study (原題)

Alex K. George, Anil Raj Kizha, Ashish Alex, Libin T. Louis, Harikrishnan Soman

Forests📚 査読済 / ジャーナル2026-04-07#サプライチェーンOrigin: US
DOI: 10.3390/f17040457
原典: https://doi.org/10.3390/f17040457
📄 PDF

🤖 gxceed AI 要約

日本語

米国北東部の4つの林産物加工工程(チップミル、広葉樹製材所、針葉樹製材所、林内チッピング)のカーボンフットプリントをLCAで定量化。輸送が主要な排出源である工程と、原材料が主要な工程があることを示し、機能単位あたり21.7~73.7kg CO2 eqの排出量を報告。

English

This study quantifies the carbon footprint of four forest product processing operations (chip mill, hardwood sawmill, softwood sawmill, in-woods chipping) in the Northeastern US using LCA. It finds transportation is the highest contributor for chip mill and softwood sawmill, while raw materials dominate for others. Carbon footprints range from 21.7 to 73.7 kg CO2 eq per functional unit.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の林業・木材産業でもカーボンフットプリント算定が進んでおり、本論文のLCA手法や輸送影響の分析は参考になる。ただし、対象地域が米国北東部であり、日本の森林・物流事情とは異なる点に注意。

In the global GX context

This paper provides a detailed LCA of forest product supply chains, relevant to global carbon accounting and renewable resource management. It highlights the role of transportation in emissions, which is critical for supply chain decarbonization strategies worldwide.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides LCA methodology and emission factors for forest product processing, useful for carbon footprint research.

🏢実務担当者:Offers benchmarks for carbon footprint of wood products, aiding sustainability reporting and supply chain optimization.

🏛政策担当者:Informs policies on forest-based carbon accounting and renewable energy feedstock sustainability.

📄 抄録(日本語訳)

世界的な気候変動緩和への取り組みがグリーン経済への移行を促す中、森林産業サプライチェーンのカーボンフットプリントを理解することは、再生可能資源の持続可能な管理と利用を確保する上で極めて重要である。本研究では、米国北東部における4つの異なる林産物産業、すなわちチップミル、広葉樹製材所、針葉樹製材所、および林地内チッピングのカーボンフットプリントを定量化した。さらに、輸送(道路および鉄道)がカーボンフットプリントに及ぼす影響も分析した。ライフサイクルアセスメント(LCA)は、SimaPro 9.3.0.3ソフトウェアおよび関連データベース(USLCIおよびUS-EI)を用いて実施した。機能単位は、チップミル(ウッドチップ)については1トン、製材所(板材)については1 m3とした。チップミルおよび針葉樹製材所において最も寄与度の高い投入項目は輸送であった。しかし、林地内チッピングおよび広葉樹製材所では、原材料、残材、および丸太が最も寄与度の高い投入項目であった。本研究はまた、環境影響に最も寄与する物質も列挙した。チップミル、林地内チッピング、広葉樹製材所、および針葉樹製材所のカーボンフットプリントは、それぞれの機能単位あたり49.5、21.7、72.9、および73.7 kg CO2 eqであった。これらの結果は、森林産業がカーボンフットプリントの最小な木材原料を促進し、絶えず進化する炭素市場への知識に基づく関与に役立つ可能性がある。

AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract(原文)

As the global climate change mitigation efforts urge the transition towards a green economy, comprehending the carbon footprint of forest industry supply chain is crucial to ensure sustainable management and utilization of renewable resources. This research quantified the carbon footprint of four different forest product industries: chip mill, hardwood sawmill, softwood sawmill, and in-woods chipping in the Northeastern U.S. Additionally, the impact of transportation (road and rail) on carbon footprint was analyzed. Life cycle assessment (LCA) was performed using SimaPro 9.3.0.3 software and allied databases (USLCI and US-EI). The functional unit was 1 tonne for chip mill (wood chips) and 1 m3 for sawmill (planks). The highest-contributing inputs for the chip mill and softwood sawmill were transportation. However, in-woods chipping and the hardwood sawmill had raw materials, residual wood, and round wood as the highest-contributing input. The study also enumerated the substances that contributed most to environmental impacts. The carbon footprint of chip mill, in-woods chipping, hardwood, and softwood sawmill were 49.5, 21.7, 72.9, and 73.7 kg CO2 eq per respective functional units, respectively. The results could assist the forest industry in promoting wood feedstock with a minimal carbon footprint and have educated engagement in an ever-evolving carbon market.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。