PSIMにおけるEVバッテリ充電システム用ハイブリッド蓄電システムの解析
Analysis of Hybrid Energy Storage System for EV Battery Charging System in PSIM (原題)
Prity Kumari, Shweta Raj Shweta Raj, Sachindra Kumar Verma Sachindra Kumar Verma
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、リチウムイオン電池とスーパーキャパシタを統合したHEV用ハイブリッド蓄電システム(HESS)を提案。エネルギー管理戦略や制御アルゴリズムを設計し、効率と熱安定性の向上を実証。経済的・環境的評価により、運用コスト削減とCO2排出低減を確認し、持続可能な交通への貢献を示す。
English
This paper proposes a hybrid energy storage system (HESS) integrating lithium-ion batteries and supercapacitors for EV battery charging. It designs energy management strategies and control algorithms, demonstrating improvements in efficiency and thermal stability. Economic and environmental evaluations confirm reduced operational costs and lower CO2 emissions, contributing to sustainable transportation.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではEV普及と充電インフラ整備が進む中、HESSによるバッテリ寿命延長とコスト低減は実用性が高い。本研究成果は、エネルギー管理や制御の設計指針として日本企業のEV開発に応用可能。
In the global GX context
Globally, the transition to EVs requires advances in energy storage. This HESS study addresses efficiency and lifespan challenges, offering design insights that support cleaner transportation and lower emissions, relevant for markets scaling EV infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides design and control strategies for hybrid storage systems in EVs, with experimental validation of performance improvements.
🏢実務担当者:Offers a viable system architecture for EV charging stations that reduces costs and extends battery life.
🏛政策担当者:Highlights the potential of HESS to lower carbon emissions and operational costs, supporting sustainable transport policies.
📄 抄録(日本語訳)
電気自動車(EV)への移行には、効率性、信頼性、持続可能性に対する高まる要件に対応できる高度なエネルギー貯蔵システムが求められる。本研究は、リチウムイオン電池とスーパーキャパシタを統合した、EVバッテリー充電用に設計されたハイブリッドエネルギー貯蔵システム(HESS)の開発を提示する。リチウムイオン電池の高いエネルギー密度とスーパーキャパシタの急速充放電能力を活用することで、提案するHESSは個々の貯蔵技術の限界に対処する。ハイブリッドシステムのアーキテクチャは、エネルギー流を最適化し、電力損失を最小化し、エネルギー源間のシームレスな遷移を保証する。エネルギー管理戦略、制御アルゴリズム、システム統合を含む主要な設計側面について詳細に議論する。実験的検証は、従来のバッテリーシステムと比較して、充放電サイクル、エネルギー効率、熱安定性における顕著な向上を強調する。技術的性能に加えて、本研究はEVにおけるHESS採用の経済的および環境的影響を評価する。調査結果は、運用コストの削減と炭素排出量の低減を示し、持続可能な輸送を促進する上でのHESSの役割を強化する。提案するソリューションは、EVバッテリーシステムの寿命を延ばすだけでなく、より堅牢なEV充電インフラの開発を支援する。本研究は、電気自動車におけるエネルギー貯蔵の課題に対処する変革的アプローチとしてのHESSの可能性を強調し、よりクリーンで効率的かつ費用対効果の高い輸送ソリューションの進歩に貢献する。
AI 翻訳(deepseek-v4-flash)。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。
📄 Abstract(原文)
The transition to electric vehicles (EVs) demands advanced energy storage systems capable of addressing the growing requirements for efficiency, reliability, and sustainability. This study presents the development of a Hybrid Energy Storage System (HESS) designed for EV battery charging, integrating lithium-ion batteries and supercapacitors. By leveraging the high energy density of lithium-ion batteries and the rapid charge-discharge capabilities of supercapacitors, the proposed HESS addresses the limitations of individual storage technologies.The hybrid system architecture optimizes energy flow, minimizes power losses, and ensures a seamless transition between energy sources. Key design aspects, including energy management strategies, control algorithms, and system integration, are discussed in detail. Experimental validation highlights significant enhancements in charge/discharge cycles, energy efficiency, and thermal stability compared to conventional battery systems. Beyond technical performance, the study evaluates the economic and environmental impacts of HESS adoption in EVs. The findings indicate reduced operational costs and lower carbon emissions, reinforcing the role of HESS in promoting sustainable transportation. The proposed solution not only extends the lifespan of EV battery systems but also supports the development of a more robust EV charging infrastructure.This work underscores the potential of HESS as a transformative approach to addressing the challenges of energy storage in electric vehicles, contributing to the advancement of cleaner, more efficient, and cost-effective transportation solutions.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.55041/ijcope.v2i5.764first seen 2026-06-16 04:45:32 · last seen 2026-06-17 07:07:02
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。