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二輪車の燃料消費量と温室効果ガス排出量を推計する費用対効果の高い手法:ケーススタディ

A cost-effective solution to estimate fuel consumption and greenhouse gas emissions for motorcycles: a case study (原題)

T. Nguyen Y.L.

Energy Sources Part A Recovery Utilization and Environmental Effects📚 査読済 / ジャーナル2023-01-01#EV・輸送対象セクター: transport
DOI: 10.1080/15567036.2023.2233443
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85164519949

🤖 gxceed AI 要約

日本語

二輪車(モーターサイクル)の燃料消費量と温室効果ガス排出量を、低コストで推計する手法を提案したケーススタディ。自動車に比べデータ整備が遅れる二輪車セグメントにおいて、実測・モデル推計のコストを抑えつつ排出量を把握することを狙う。運輸部門の脱炭素や排出インベントリ精度向上に寄与しうる。

English

A case study proposing a cost-effective method to estimate fuel consumption and greenhouse gas emissions from motorcycles. It targets a transport segment where emissions data remain sparse compared with passenger cars, aiming to quantify emissions at low cost. Findings can support transport decarbonization and improve emissions inventory accuracy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は二輪車の主要生産国であり、SSBJ・有報でのScope 3(販売した製品の使用)算定やLCA整備において、二輪車の使用段階排出の推計手法は実務的に有用。国内メーカーの製品別排出開示の精度向上に資する。

In the global GX context

Global disclosure frameworks (GHG Protocol, ISSB) require use-phase emissions for sold products; motorcycles are often a data gap. This work offers a low-cost estimation approach relevant to transport-sector inventories and product-level Scope 3 accounting, though it does not itself engage TCFD/CSRD reporting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:二輪車セグメントの排出推計手法・データギャップを扱う研究者に、低コスト推計の一案を提供する。

🏢実務担当者:二輪車を扱う企業がScope 3使用段階排出や製品LCAを低コストで算定する際の参考手法となる。

🏛政策担当者:運輸部門の排出インベントリ整備や二輪車を含む規制設計の基礎データとして留意に値する。

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。