DNDC-BCモデルを用いた水田系におけるバイオ炭施用量の最適化と気候変動影響が正味温室効果ガス排出量に与える予測
Optimizing biochar application rate and predicting of climate change impacts on net greenhouse gas emissions in paddy systems using DNDC-BC model (原題)
Jiang Z.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
水田にバイオ炭を施用した際の正味温室効果ガス排出量を、生物地球化学モデルDNDC-BCでシミュレーションした研究。バイオ炭の最適施用量を探索しつつ、将来の気候変動が排出量に与える影響を予測する。農業分野の炭素除去・GHG削減ポテンシャル評価に資するモデリング手法を提示する。
English
This study uses the DNDC-BC biogeochemical model to simulate net greenhouse gas emissions in paddy rice systems under biochar application. It optimizes biochar application rates and predicts how future climate change alters emission outcomes. It offers a modeling approach for assessing agricultural carbon removal and GHG mitigation potential.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本は水田農業が主要な土地利用であり、J-クレジットや農林水産省の「みどりの食料システム戦略」でバイオ炭施用が炭素貯留策として位置づけられる。本モデル研究は、国内の農業由来GHG削減・炭素除去の定量評価や制度設計に資する基礎的知見を提供する。
In the global GX context
Globally, agriculture accounts for roughly a fifth of GHG emissions, and biochar is increasingly recognized under carbon-removal frameworks and voluntary markets. This modeling work contributes to the evidence base for quantifying soil carbon sequestration and net emissions in rice systems, relevant to CDR accounting and agricultural climate policy.
👥 読者別の含意
🔬研究者:水田バイオ炭のGHG収支をモデルで定量化する手法と、気候変動下の予測アプローチを参考にできる。
🏢実務担当者:バイオ炭施用の最適量と炭素貯留効果の評価に、モデルベースの見積もりを活用できる。
🏛政策担当者:農業由来の炭素除去・GHG削減を制度に組み込む際の定量根拠として参照できる。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85218102467first seen 2026-10-08 05:52:05 · last seen 2026-10-10 06:02:39
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。