技術革新の発展に基づくグリーンデジタルIDモデルの設計

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a conceptual framework for green digital identity that could inspire further empirical research.

🏛政策担当者:May inform early-stage policy discussions on integrating digital identity with sustainability goals.

はじめに アイデンティティとは、個人を一意に識別するデータの集合として定義される（Pan et al., 2023）。この定義は、IDカード、パスポート、デジタルプロファイルなどの公式文書といった、アイデンティティのデータ主導の側面に重点を置いている（White et al., 2019）。アイデンティティは単なる身分証明書ではなく、個人的・社会的データの集合でもある。この情報は、生物学、心理学、階級、民族、宗教、経済、法律、職業、健康などの様々な側面を網羅する（Abbas et al., 2023）。これらの多様な要因が、独自のアイデンティティの形成に寄与する（Bakanshi, 2010）。第四次産業革命は、デジタルイノベーションと人工知能の進歩を通じて世界を変革すると期待されている。この革命は、社会の様々な側面へのデジタル技術の統合に向けた重要な転換を表しており、人々がデジタル世界と関わる方法を変える可能性を秘めている（Sullivan, 2011）。革新的な技術開発は、経済成長、イノベーション、持続可能性に大きな影響を与える多面的なプロセスである。これには、様々な分野における大幅な改善につながり得る新技術の創出と活用が含まれる。技術開発プロジェクトは長期的な成長にとって極めて重要であり、しばしば新製品や新プロセスを生み出す。しかし、それらはしばしば管理を誤られ、機会を逃すことにつながる。技術開発には、競争力を維持し、イノベーションに焦点を当て、戦略的調整と技術的資源およびリスクの効果的な管理を行うための、企業の技術的能力の評価と強化が含まれる（Silva et al., 2015）。デジタル化は、企業が産業全体の発展戦略を策定するための基盤となっている。デジタル時代に入り、経済産業の重要な柱として、組織はデジタルトランスフォーメーションを積極的に推進し始めている。デジタルは重要な発展と見なされてきた（Marchova, 2021）。グリーン変革とデジタル変革の推進に伴い、一方では、協働環境の複雑さにより、企業間のデジタルグリーンイノベーション（DGI）発展の不安定性が増大し、デジタルグリーンイノベーション発展の広がりと深さは大きな影響を受けている（Zi et al., 2022）。他方では、ダイナミックな需要環境の下で、パーソナライズされ多様化した製品の開発は企業にとって困難な問題となっている（Yang et al., 2023）。したがって、企業間のデジタルグリーンイノベーションの発展を促進し、消費者のダイナミックな需要に応える方法が、解決すべき重要な課題となっている。企業とインターネットおよびモノのインターネットとの深い統合に伴い、この関係は継続的に強化されている。統合された企業間のリソース共有は徐々に標準となりつつある（Le et al., 2022）。これらの企業間のデジタルグリーンイノベーションの発展は、徐々にデジタルグリーンイノベーション発展の適切な形態となっている。 材料と方法 本研究の目的が、技術革新の発展に基づくグリーンデジタルアイデンティティモデルの設計であることを踏まえ、研究方法は、目的の点では探索的応用研究であり、データ収集時期の点では横断的であり、哲学の点では帰納的演繹的であり、データ収集方法または性質および研究方法の点では調査研究である。研究を実施するためにメタ分析手法が用いられた。本研究の統計的母集団には、2009年から2011年の間に公立および私立大学でグリーンデジタル分野において作成された修士論文および博士論文が含まれる。また、2009年から2011年の間に著名な科学・研究・普及誌に発表され、その主題がグリーンデジタルに関連する研究も、この研究の母集団と見なされる。2009年から2011年の間にデジタル分野で出版された書籍も本研究の実施に使用された。本研究における母集団の規模は、グリーンデジタルおよび革新的技術に関する科学的研究論文100件、論文11件、書籍12冊であった。合計123件の研究が検討された。 結果 研究の結果、グリーンデジタルアイデンティティモデルから抽出された5つの主要な次元には、環境持続可能性、クリーンエネルギー源の利用、電子廃棄物の削減、グリーン技術の開発、意識と教育の促進が含まれることが示された。環境持続可能性要因のカテゴリーでは、温室効果ガス排出削減、天然資源の持続可能な管理、持続可能なデジタルシステムの設計、生物多様性の保護、デジタル技術との責任ある関わりを含むすべての変数が、技術革新の発展に基づくグリーンデジタルアイデンティティモデルの提供に最も大きな影響を与えている。クリーンエネルギー源の利用要因のカテゴリーでは、再生可能エネルギー源の利用、エネルギー消費の最適化、エネルギー貯蔵における革新的技術の開発、スマート配電ネットワークの進歩、異なるエネルギー源の組み合わせを含むすべての変数が、技術革新の発展に基づくグリーンデジタルアイデンティティモデルの提供に最も大きな影響を与えている。電子廃棄物削減要因のカテゴリーでは、持続可能な設計、原材料のリサイクルと回収、電子製品の修理と再生、電子製品の最適な使用、低消費電力デジタルシステムの設計を含むすべての変数が、技術革新の発展に基づくグリーンデジタルアイデンティティモデルの提供に最も大きな影響を与えている。グリーン技術開発要因のカテゴリーでは、エネルギー効率の高いセンサーとコントローラーの使用、廃棄物管理における持続可能な技術の使用、持続可能性基準に従ったオンライン予約プラットフォーム、拡張現実および仮想現実技術の使用、持続可能なスマートシティの開発を含むすべての変数が、技術革新の発展に基づくグリーンデジタルアイデンティティモデルの提供に最も大きな影響を与えている。意識と教育の促進要因のカテゴリーでは、グリーン技術に関する教育と意識向上、グリーンで持続可能な文化の促進、グリーンな組織的アイデンティティ構築におけるコミュニケーションネットワークの構築、デジタル手続きに依存したグリーン起業の促進、デジタル教育コンテンツの開発を含むすべての変数が、技術革新の発展に基づくグリーンデジタルアイデンティティモデルの提供に最も大きな影響を与えている。 考察と結論 グリーン技術の開発が特定された次元の一つであることを踏まえ、顧客が製品の原産地と生産段階に関する詳細情報を閲覧できるプラットフォームを立ち上げることが提案される。この情報には、原材料、生産条件、環境への影響が含まれ得る。ブロックチェーンの使用は、この透明性を高めることができる。消費者に製品の購入と使用の持続可能な方法に関する情報を提供するアプリケーションの作成、例えば、製品の寿命を延ばすためのメンテナンスのヒント、リサイクルと再利用のヒントなどが挙げられる。意識向上と教育が抽出された次元の一つであることを踏まえ、オンラインコミュニティとグリーンロイヤルティプログラムの創設が提案される。より持続可能なブランドからの購入を消費者に促すオンラインコミュニティとロイヤルティプログラムの立ち上げ。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

IntroductionIdentity is defined as a set of data that uniquely identifies an individual (Pan et al., 2023). This definition focuses more on the data-driven aspects of identity, such as official documents such as ID cards, passports or digital profiles (White et al., 2019). Identity is not only an identification card, but also a set of personal and social data. This information covers various aspects such as biology, psychology, class, ethnicity, religion, economy, law, profession and health (Abbas et al., 2023). These various factors help to create a unique identity (Bakanshi, 2010). The Fourth Industrial Revolution is expected to transform the world through advances in digital innovation and artificial intelligence. This revolution represents a significant shift towards the integration of digital technologies into various aspects of society, potentially changing the way people interact with the digital world (Sullivan, 2011). Innovative technology development is a multifaceted process that significantly affects economic growth, innovation and sustainability. It involves the creation and use of new technologies that can lead to significant improvements in various sectors. Technology development projects are crucial for long-term growth and often lead to new products and processes. However, they are often mismanaged, leading to missed opportunities. Technological development involves assessing and enhancing a company's technological capabilities to maintain competitiveness, focus on innovation, strategic coordination and effective management of technological resources and risks (Silva et al., 2015). Digitalization has become the basis for companies to formulate an overall industrial development strategy. Entering the digital age, as an important pillar of the economic industry, organizations have begun to actively promote digital transformation. Digital has been considered as an important development (Marchova, 2021). With the promotion of green transformation and digital transformation, on the one hand, due to the complexity of the collaboration environment, the instability of digital green innovation (DGI) development among enterprises has increased, and the breadth and depth of digital green innovation development have been greatly affected (Zi et al., 2022). On the other hand, under the dynamic demand environment, the development of personalized and diversified products has become a difficult problem for enterprises. (Yang et al., 2023) Therefore, how to promote the development of digital green innovation among enterprises and meet the dynamic demand of consumers has become an important issue to be solved. With the deep integration of enterprises with the Internet and the Internet of Things, this relationship is continuously strengthened. Resource sharing among integrated enterprises has gradually become the norm (Le et al., 2022). The development of digital green innovation among these enterprises has gradually become a suitable mode of digital green innovation development. Materials and MethodsGiven that the purpose of this research is to design a green digital identity model based on the development of technological innovation; therefore, the research method is exploratory-applied in terms of purpose; cross-sectional in terms of data collection time; inductive-deductive in terms of philosophy; and survey in terms of data collection method or nature and research method. The meta-analysis method was used to conduct the research. The statistical population of the present study includes master's and doctoral theses from public and private universities between 2009 and 2011 in the field of green digital. Also, research published in reputable scientific, research and extension journals between 2009 and 2011 and whose subject is related to green digital are also considered as the population of this research. Books published in the field of digital between 2009 and 2011 were also used to conduct this research. The population size in this study was 100 scientific research articles, 11 theses, and 12 books in green digital and innovative technology. A total of 123 studies were reviewed. FindingsThe results of the study showed that the five main dimensions extracted from the green digital identity model include environmental sustainability, use of clean energy sources, reduction of e-waste, development of green technologies, promotion of awareness and education. In the category of environmental sustainability factors, all variables including reduction of greenhouse gas emissions, sustainable management of natural resources, design of sustainable digital systems, protection of biodiversity and responsible interaction with digital technologies have the greatest impact on providing a green digital identity model based on the development of technological innovation. In the category of factors using clean energy sources, all variables including the use of renewable energy sources, optimization of energy consumption, development of innovative technologies in energy storage, progress in smart distribution networks and combination of different energy sources have the greatest impact on providing a green digital identity model based on the development of technological innovation. In the category of factors for reducing e-waste, all variables including sustainable design, recycling and recovery of raw materials, repair and refurbishment of electronic products, optimal use of electronic products and design of low-power digital systems have the greatest impact on providing a green digital identity model based on the development of technological innovation. In the category of factors for developing green technologies, all variables including the use of energy-efficient sensors and controllers, the use of sustainable technologies in waste management, online reservation platforms according to sustainability criteria, the use of augmented reality and virtual reality technologies and the development of sustainable smart cities have the greatest impact on providing a green digital identity model based on the development of technological innovation. In the category of factors for promoting awareness and education, all variables including education and awareness about green technologies, promoting a green and sustainable culture, creating communication networks in building a green organizational identity, promoting green entrepreneurship relying on digital procedures and developing digital educational content have the greatest impact on providing a green digital identity model based on the development of technological innovation. Discussion and ConclusionGiven that the development of green technologies is one of the dimensions identified, it is suggested to launch platforms that allow customers to view detailed information on the source and production stages of products. This information can include raw materials, production conditions, and environmental impacts. The use of blockchain can increase this transparency. Creating applications that provide consumers with information on sustainable ways to purchase and use products, such as maintenance tips to extend the product's life, and tips for recycling and reuse. Given that raising awareness and education is one of the dimensions extracted, it is suggested to create online communities and green loyalty programs. Launching online communities and loyalty programs that encourage consumers to buy from more sustainable brands.

• openalex https://doaj.org/article/a63b874721744abbae853d24d581c498first seen 2026-08-02 19:31:31