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Incentive Mechanisms in ICT Services

ICTサービスにおけるインセンティブメカニズム (AI 翻訳)

Constantinos Varsos, Adamantia Stamou, George Stamoulis, Vasilios A. Siris

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)📚 査読済 / ジャーナル2026-06-29#AI×ESGOrigin: EU経営インパクト: コスト削減対象セクター: ict
DOI: 10.5281/zenodo.21021524
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.21021524

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本発表は、EXIGENCEプロジェクトで提案された、ICTサービスにおけるエネルギー効率向上のためのインセンティブベースの枠組みを紹介する。ゲーム理論と行動適応を用いて、ビデオストリーミングでの持続可能なユーザー行動、再生可能エネルギー対応のフェデレーテッドラーニング、ステークホルダー間の公平な価値共有を促進する。分析モデルとシミュレーションにより、インセンティブがエネルギー消費削減と持続可能なデジタルエコシステムへの移行を支援することを示す。

English

This presentation introduces an incentive-based framework for improving energy efficiency in ICT services, from the EXIGENCE project. It explores gamified incentives for sustainable video streaming, renewable-aware federated learning, and fair value-sharing. Using game theory and behavioral adaptation, the models align individual decisions with system-wide sustainability goals, demonstrated through analytical models and simulations.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX文脈では、ICTセクターのエネルギー消費削減は重要な課題であり、本枠組みは省エネとQoS維持の両立に資する。ただし、具体的な日本企業や政策への言及はない。

In the global GX context

Globally, ICT energy consumption is a growing concern. This work aligns with sustainability goals for digital ecosystems and shows how incentives can drive energy efficiency without compromising service quality.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Useful for those studying incentive design for energy efficiency in distributed systems.

🏢実務担当者:ICT companies can apply these incentive mechanisms to reduce energy costs.

📄 Abstract(原文)

This presentation introduces the incentive-based framework for improving energy efficiency in ICT services while maintaining service quality, as proposed in the EXIGENCE project. It explores three complementary approaches: gamified incentives for sustainable user behavior in video streaming, strategic decision-making in renewable-aware federated learning, and fair value-sharing mechanisms across interconnected stakeholders. The proposed models use game theory, behavioral adaptation, and cooperative allocation methods to align individual decisions with system-wide sustainability goals. Through analytical models and simulations, the presentation demonstrates how incentives can reduce energy consumption, encourage participation, and support the transition toward sustainable digital ecosystems.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。