Portable and Non-Intrusive Iot-Enabled Monitoring of Activity and Emissions: a Use Case in Diesel Container-Handling Equipment at Ports
港湾におけるディーゼルコンテナ取扱機器の活動と排出量のポータブルかつ非侵入型IoT対応監視：ユースケース (AI 翻訳)
D. Holder, Siripond Mullanu, Ali Yavari
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、港湾のディーゼルコンテナ取扱機器の活動と排出をポータブルで非侵入的なIoTシステムで監視するユースケースを提示。リアルタイムの排出データ取得により、効率改善と脱炭素化に貢献する可能性を示す。システムの有効性を実証し、港湾運営の環境負荷低減に役立つ知見を提供。
English
This paper presents a use case for portable, non-intrusive IoT-enabled monitoring of activity and emissions from diesel container-handling equipment at ports. The system captures real-time emissions data, enabling efficiency improvements and decarbonization. It demonstrates the effectiveness of such monitoring in reducing the environmental impact of port operations.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の港湾では、ディーゼル機器からの排出削減が課題であり、本システムはSSBJなど報告義務に対応したリアルタイムデータ収集に活用可能。港湾のGX推進に資する実装例として重要。
In the global GX context
This study contributes to global port decarbonization by providing a practical IoT solution for emissions monitoring, relevant to frameworks like TCFD and ISSB for Scope 1 reporting. It offers a scalable approach for logistics hubs worldwide to track and reduce their carbon footprint.
👥 読者別の含意
🔬研究者:IoTと排出監視の融合事例として、港湾の脱炭素研究に活用可能。
🏢実務担当者:港湾事業者は、自社の機器排出データをリアルタイムで把握し、運用改善に役立てられる。
🏛政策担当者:港湾の排出規制や報告制度の設計において、本システムの有効性を考慮すべき。
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- semanticscholar https://doi.org/10.1109/icoin68469.2026.11480472first seen 2026-05-15 17:00:25 · last seen 2026-06-16 05:00:14
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。