中国における低炭素送配電設備調達のためのEEIOホットスポットスクリーニングから供給者別スコープ3データ優先順位付けへ：公開データフレームワーク

From EEIO Hotspot Screening to Supplier-Specific Scope 3 Data Prioritization: A Public-Data Framework for Low-Carbon Transmission and Distribution Equipment Procurement in China (原題)

Zhiyuan Yang, Ziyi Liu, Xuan Zhang, Guori Huang, Rongfeng Deng, Binghao He, Haijing Wang, Chengwei Wang, Shangheng Yao, Rentao Ouyang

Resources Conservation & Recycling Advances📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#Scope 3Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.rcradv.2026.200364

原典: https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2026.200364

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国の送配電設備調達におけるスコープ3排出削減のため、EEIO（環境産業連関分析）によるホットスポットスクリーニングと供給者別データ優先順位付けを組み合わせた公開データフレームワークを提案する。公共データのみを活用し、低炭素調達の実践を支援する。

English

This paper proposes a public-data framework that combines EEIO hotspot screening with supplier-specific data prioritization for Scope 3 emission reduction in transmission and distribution equipment procurement in China. It leverages only publicly available data to support low-carbon procurement practices.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業が中国から調達する場合、本フレームワークを応用することでサプライチェーンスコープ3排出量の効率的な優先順位付けが可能となる。日本国内でも同様の公開データアプローチの開発に示唆を与える。

In the global GX context

This framework offers a practical, data-driven approach for Scope 3 prioritization relevant to global supply chains, especially for companies sourcing transmission and distribution equipment from China. It contributes to the broader literature on supplier-specific carbon accounting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable methodology combining EEIO and supplier-level data for Scope 3 hotspot analysis.

🏢実務担当者:Offers procurement teams a public-data approach to prioritize suppliers for decarbonization without requiring proprietary data.

🏛政策担当者:Demonstrates how public data can support supply chain disclosure requirements, relevant for regulators designing Scope 3 rules.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2026.200364first seen 2026-06-27 04:53:43

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