From EEIO Hotspot Screening to Supplier-Specific Scope 3 Data Prioritization: A Public-Data Framework for Low-Carbon Transmission and Distribution Equipment Procurement in China

中国における低炭素送配電設備調達のためのEEIOホットスポットスクリーニングから供給者別スコープ3データ優先順位付けへ：公開データフレームワーク (AI 翻訳)

Zhiyuan Yang, Ziyi Liu, Xuan Zhang, Guori Huang, Rongfeng Deng, Binghao He, Haijing Wang, Chengwei Wang, Shangheng Yao, Rentao Ouyang

Resources Conservation & Recycling Advances📚 査読済 / ジャーナル2026-06-01#Scope 3Origin: CN経営インパクト: 調達リスク対象セクター: power

DOI: 10.1016/j.rcradv.2026.200364

原典: https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2026.200364

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、中国の送配電設備調達におけるスコープ3排出削減のため、EEIO（環境産業連関分析）によるホットスポットスクリーニングと供給者別データ優先順位付けを組み合わせた公開データフレームワークを提案する。公共データのみを活用し、低炭素調達の実践を支援する。

English

This paper proposes a public-data framework that combines EEIO hotspot screening with supplier-specific data prioritization for Scope 3 emission reduction in transmission and distribution equipment procurement in China. It leverages only publicly available data to support low-carbon procurement practices.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業が中国から調達する場合、本フレームワークを応用することでサプライチェーンスコープ3排出量の効率的な優先順位付けが可能となる。日本国内でも同様の公開データアプローチの開発に示唆を与える。

In the global GX context

This framework offers a practical, data-driven approach for Scope 3 prioritization relevant to global supply chains, especially for companies sourcing transmission and distribution equipment from China. It contributes to the broader literature on supplier-specific carbon accounting.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a replicable methodology combining EEIO and supplier-level data for Scope 3 hotspot analysis.

🏢実務担当者:Offers procurement teams a public-data approach to prioritize suppliers for decarbonization without requiring proprietary data.

🏛政策担当者:Demonstrates how public data can support supply chain disclosure requirements, relevant for regulators designing Scope 3 rules.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1016/j.rcradv.2026.200364first seen 2026-06-27 04:53:43

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。