← 論文一覧に戻る

Assessing the policy effectiveness of green hydrogen in transportation via system dynamics

システムダイナミクスによる交通部門におけるグリーン水素の政策効果の評価 (AI 翻訳)

Song Y.

Journal of Cleaner Production📚 査読済 / ジャーナル2026-06-20#水素対象セクター: transport
DOI: 10.1016/j.jclepro.2026.148720
原典: https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/105041182035

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、システムダイナミクスモデルを用いて、交通部門におけるグリーン水素政策の有効性を評価する。導入の促進要因と障壁を分析し、政策介入の長期的影響を明らかにする。

English

This study uses system dynamics modeling to assess the effectiveness of green hydrogen policies in the transportation sector. It analyzes drivers and barriers to adoption and reveals long-term impacts of policy interventions.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本では水素基本戦略のもと、運輸部門でのグリーン水素活用が進められている。本論文の政策評価手法は、日本における水素供給インフラ整備や補助金設計に示唆を与える。

In the global GX context

Globally, green hydrogen is considered a key decarbonization pathway for hard-to-abate transport sectors. This paper's system dynamics approach offers a framework for evaluating policy effectiveness across different national contexts.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a modeling framework for assessing hydrogen policy impacts.

🏢実務担当者:Useful for policymakers and industry strategists designing hydrogen adoption incentives.

🏛政策担当者:Insights on long-term effectiveness of different policy instruments for green hydrogen.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。