AI-Hire and carbon performance

AI採用と炭素パフォーマンス (AI 翻訳)

Wenqi Liao

ScienceDBデータセット2026-06-07#AI×ESGOrigin: CN対象セクター: cross_sector

DOI: 10.57760/sciencedb.39225

原典: https://doi.org/10.57760/sciencedb.39225

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本データセットは、AI採用強度と企業の炭素パフォーマンスの関連性を企業レベルのパネルデータを用いて調査する。AIへの露出、政策採用、労働力構成などの変数を含み、AI統合が環境成果に与える影響を分析する。

English

This dataset examines the link between AI hiring intensity and corporate carbon performance using firm-level panel data. It includes variables on AI exposure, policy adoption, and workforce composition to explore how AI integration shapes firms' environmental outcomes.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本企業もAI採用を進めており、本研究はAI導入と炭素パフォーマンスの関係を示唆。SSBJ開示や投資家対応に参考になる可能性がある。

In the global GX context

This dataset provides a resource for studying how AI hiring practices affect corporate carbon performance, relevant to global ESG frameworks like TCFD and ISSB.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Researchers can use this dataset to analyze the relationship between AI hiring and carbon performance with firm-level controls.

📄 Abstract（原文）

This dataset examines the relationship between AI hiring and corporate carbon performance. Covering firm-level panel data, it includes core variables like aihire (AI hiring intensity) and cp (carbon performance), alongside controls for firm size, leverage, profitability, governance, and regional/industry characteristics. Additional variables capture AI exposure, policy adoption, and workforce composition to explore how AI integration shapes firms’ environmental outcomes.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.57760/sciencedb.39225first seen 2026-06-18 05:06:57

🔔 こうした論文の新着を逃したくない方はキーワードアラートに登録（無料・3キーワードまで）。

gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。