商業地区における電気自動車によるデマンドレスポンスの可能性の推定－東京駅前地区を事例として

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

🔬研究者:Provides a simulation framework that integrates building stock projections, EV driving patterns, and V2B/V2G control; useful for modeling district-level energy flexibility.

🏢実務担当者:Demonstrates cost savings and CO2 reduction potential for commercial building owners considering EV charging infrastructure investment.

🏛政策担当者:Offers empirical evidence for promoting EV-based demand response in urban redevelopment areas as part of decarbonization policy.

<title>抄録</title> <p>電気自動車（EV）は、商業ビルにおけるデマンドレスポンス（DR）を支援できる柔軟なエネルギー資源としてますます認識されている。本研究は、日本の大規模商業再開発地域である東京駅前地区におけるEVベースのDR（EV-DR）の経済的および環境的ポテンシャルを調査するものである。将来の建物ストック予測、高解像度の電力需要モデリング、確率的なEV走行パターン、および価格応答型の充放電制御を統合したシミュレーションフレームワークを開発した。2050年までの予測では、総床面積は約55％増加し、地区全体の電力需要は67.6％増加し、新築建物が総消費量の半分以上を占めることが示されている。駐車場供給量は2035年頃に約8,500台でピークに達すると予測され、大規模なEV統合に有利な条件が生まれる。3つの代表的なオフィスビルを対象とした経済分析では、双方向EV-DR（V2B/V2G）が非制御充電と比較して年間エネルギーコストを6.6〜16.8％削減し、EV1台あたり年間約170,000〜180,000円の一貫した便益をもたらすことが実証された。脱炭素化の観点からは、平均排出係数に基づく炭素意識型制御が最大のCO₂削減を達成し、走行距離に応じて車両1台あたり年間0.5〜1.7 t-CO₂の範囲となる。これらの知見は、EV-DRが高密度商業地域におけるピーク負荷削減と地区レベルの脱炭素化を支援する、拡張可能で経済的に実行可能な戦略であることを示している。</p>

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

<title>Abstract</title> <p>Electric vehicles (EVs) are increasingly recognised as flexible energy resources capable of supporting demand response (DR) in commercial buildings. This study investigates the economic and environmental potential of EV-based DR (EV-DR) in the Tokyo Station Front District, a large-scale commercial redevelopment area in Japan. A simulation framework was developed integrating future building stock projections, high-resolution electricity demand modelling, stochastic EV driving patterns, and price-responsive charging/discharging control. Projections to 2050 indicate that total floor area will increase by approximately 55% and district-wide electricity demand by 67.6%, with newly constructed buildings accounting for more than half of total consumption. Parking supply is projected to peak at approximately 8,500 spaces around 2035, creating favourable conditions for large-scale EV integration. Economic analysis across three representative office buildings demonstrates that bidirectional EV-DR (V2B/V2G) reduces annual energy costs by 6.6–16.8% compared with uncontrolled charging, yielding a consistent benefit of approximately 170,000–180,000 JPY per EV per year. From a decarbonisation perspective, carbon-aware control based on average emission factors achieves the largest CO₂ reductions, ranging from 0.5 to 1.7 t-CO₂ per vehicle annually depending on driving distance. These findings demonstrate that EV-DR is a scalable and economically viable strategy for reducing peak loads and supporting district-level decarbonisation in dense commercial areas.</p>

• Research Square https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-9877474/v1first seen 2026-06-12 04:28:53 · last seen 2026-06-25 04:23:29