コミットメントから実装へ：公正なエネルギー移行ガバナンスの系統的レビュー
From Commitment to Implementation: A Systematic Review of Just Energy Transition Governance (原題)
Sihite, Amos Parlemen Zepanya, Tohirin, Ahmad, Wilandari, Angestika, Efendi, Lucy, Pradipta, Rio Murwi, Magustyani, Andani, Meilisa, Nina, Rahmi, Annisa, Patay, Randolph Ziki, Sirait, Vania Marcella A., Aqmar, Husna Zaiti, Aulia, Farah Shilla, Aruan, Jhonatan Timoty B., Daniswara, Haris, Hakim, Dacep Lukmanul, Qisthi, Luthfilhadi, Harahap, Aqsal Falevi, Farandi, Fria, Kogoya, Samuel Gilbert Albertho, Parendra, Ariya
🤖 gxceed AI 要約
日本語
途上国における公正なエネルギー移行（JET）のガバナンスを扱った13研究を系統的にレビューした論文の付属データセット。ガバナンスと政策の整合性、分配的・手続き的公正、労働力再訓練、経済多様化、国際金融パートナーシップ、多国籍企業の役割など複数次元を整理する。アフリカ・アジア・中南米・ASEANなど多様な地域を対象とし、PRISMA 2020に沿った選定プロセスと質評価基準、データ抽出フォームをCC0で公開する。
English
Companion dataset for a systematic review synthesizing 13 studies on just energy transition governance in developing countries. It organizes evidence across governance coherence, distributional and procedural justice, workforce reskilling, economic diversification, financing and international partnerships, and multinational corporate roles, spanning Africa, Asia, Latin America and ASEAN. PRISMA 2020 flow diagram, quality-assessment criteria and a full data-extraction form are released under CC0.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本企業がアジア新興国で再エネ・石炭退出に関わる際、現地の公正移行ガバナンスや雇用・地域経済への配慮が事業リスクと社会的受容性を左右する。アジア途上国のJET政策文脈を把握する材料として、日本企業の海外トランジション事業やサプライチェーン対応に示唆を与える。
In the global GX context
Just transition governance is increasingly embedded in global disclosure and transition-finance frameworks (ISSB, TCFD-aligned transition plans, IEA/ADB JETP financing). This review's synthesis of procedural and distributional justice dimensions in developing economies adds empirical grounding for how transition plans and international partnerships should account for social and workforce impacts beyond emissions metrics.
👥 読者別の含意
🔬研究者:途上国の公正移行ガバナンス研究の thematic map と再利用可能な抽出データを提供する。
🏢実務担当者:新興国でのトランジション事業やサプライチェーン対応において、現地の公正移行・雇用・地域経済リスクを評価する視点を得られる。
🏛政策担当者:JETP等の国際パートナーシップ設計で、政策整合性・参加・分配的公正をどう組み込むかの参照枠になる。
📄 Abstract（原文）
This dataset supports the systematic review article " From Commitment to Implementation: A Systematic Review of Just Energy Transition Governance ", which synthesises evidence from thirteen (13) studies examining the governance, economic, workforce, and justice dimensions that shape just energy transition outcomes in developing countries. The review covers multiple thematic dimensions including governance and policy coherence, distributional justice and equity, procedural justice and participation, recognition and informality, workforce reskilling and employment, economic diversification and regional development, financing and international partnerships, and the role of multinational corporations. The included studies span diverse geographic contexts, including Africa (South Africa, Ghana), Asia (India, China), Latin America and the Caribbean (Mexico, Ecuador, regional LAC), ASEAN, a comparative study of Germany and South Africa, and a global assessment of oil and gas companies. The dataset includes Figure 1 (PRISMA 2020 Flow Diagram illustrating the study selection process from initial database search to 13 included studies), Supplementary Document 1 (PRISMA 2020 Checklist with 27 items completed for the systematic review), Supplementary Document 2 (Quality Assessment Criteria detailing the eight-criterion framework with 0–2 scoring and High/Medium/Low categorisation), and Supplementary Document 3 (Full Data Extraction Form containing standardised data from all thirteen included studies including author(s), year, country/region, research aim, theoretical framework, methodology, key findings, policy recommendations, and limitations). All files are available under a Creative Commons Zero (CC0 1.0) license.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- Zenodo https://zenodo.org/records/23635285first seen 2026-10-26 04:13:49
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。