Quantifying multi-objective trade-offs in maize production and greenhouse gas emissions under brackish water irrigation using GAM–NSGA-II

GAM–NSGA-IIを用いた汽水灌漑下でのトウモロコシ生産と温室効果ガス排出の多目的トレードオフの定量化 (AI 翻訳)

Chenchen Wei, Yu Wang, Yanbing Chi, Peiling Yang, Cheng Yan, Yalong Li, Miaomiao Shi, Baokun Xu, Yang Xu, Miaoying An

Field Crops Research📚 査読済 / ジャーナル2026-05-01#その他

DOI: 10.1016/j.fcr.2026.110447

原典: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2026.110447

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、汽水灌漑がトウモロコシ生産と温室効果ガス（GHG）排出に与える影響を多目的最適化手法（GAM-NSGA-II）で分析する。収量とGHG排出のトレードオフを定量化し、灌漑水の塩分濃度と施肥管理の最適組み合わせを提示する。農業分野での気候緩和策に示唆を与える。

English

This study uses a multi-objective optimization framework (GAM-NSGA-II) to quantify trade-offs between maize yield and greenhouse gas emissions under brackish water irrigation. It identifies optimal irrigation salinity and fertilization strategies to balance productivity and climate impact.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a methodology for multi-objective optimization in agricultural systems, relevant for those studying GHG mitigation in crop production.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

crossref https://doi.org/10.1016/j.fcr.2026.110447first seen 2026-05-14 22:47:31

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