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世界の炭素-成長デカップリングデータベース（GCDD）v1.0

Global Carbon–Growth Decoupling Database (GCDD) v1.0 (原題)

Pranta Sikder

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)データセット2026-09-05#政策Origin: US
DOI: 10.5281/zenodo.22454342
原典: https://doi.org/10.5281/zenodo.22454342

🤖 gxceed AI 要約

日本語

1990年から2022年までの164カ国を対象に、生産ベースと消費ベースのCO2排出量とGDPのデカップリング指標を提供するパネルデータセット。Tapio弾性値や8状態分類、回帰ベースの弾性値、Kaya/LMDI分解による排出変化の要因分解を含む。気候政策の効果分析や排出削減の進捗評価に活用できる。

English

A country-year panel dataset (1990-2022) for 164 countries providing CO2-GDP decoupling indicators, including Tapio elasticities, eight-state classifications for production- and consumption-based emissions, regression-based elasticities, and Kaya/LMDI decomposition into population, affluence, energy intensity, and carbon intensity effects. Useful for empirical climate policy analysis and tracking decarbonization progress.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策では、2050年カーボンニュートラル目標の進捗を測る上で、生産ベースと消費ベースの排出量のデカップリング指標は重要。本データベースは国際比較を可能にし、日本の排出削減努力の位置づけを明確にする。

In the global GX context

This database provides a comprehensive global panel of decoupling indicators, supporting cross-country comparisons of decarbonization progress. It aligns with global climate disclosure frameworks by offering consistent metrics for tracking emissions trends relative to economic growth, useful for policy evaluation and transition finance assessments.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides a ready-to-use panel dataset for econometric analyses of decoupling and its determinants.

🏢実務担当者:Offers benchmarks for corporate or national decarbonization performance relative to global trends.

🏛政策担当者:Supports evidence-based evaluation of climate policies and identification of best practices.

📄 Abstract（原文）

A country-year panel (1990–2022) of CO₂–GDP decoupling indicators for 164 countries, with Tapio decoupling elasticities and eight-state classifications for both production-based and consumption-based emissions, regression-based elasticities, and a Kaya/LMDI decomposition of emission changes into population, affluence, energy-intensity and carbon-intensity effects.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。