Towards Transparent Blue Carbon Markets: A Blockchain-Enabled Digital MRV Framework with ML-based Carbon Estimation

透明なブルーカーボン市場に向けて：MLベースの炭素推定を備えたブロックチェーン対応デジタルMRVフレームワーク (AI 翻訳)

Vaishali Hirlekar, Balajee Maram

📚 査読済 / ジャーナル2026-05-28#AI×ESG経営インパクト: 資金調達

DOI: 10.1109/icssas68835.2026.11559531

原典: https://doi.org/10.1109/icssas68835.2026.11559531

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ブルーカーボン市場の透明性向上のため、機械学習による炭素推定とブロックチェーン技術を統合したデジタルMRV（監視・報告・検証）フレームワークを提案する。これにより、炭素クレジットの信頼性と追跡可能性が向上する。

English

This paper proposes a digital MRV framework integrating machine learning for carbon estimation and blockchain for transparency in blue carbon markets, enhancing trust and traceability of carbon credits.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本はブルーカーボン生態系の保全とJブルークレジット制度を推進しており、本フレームワークは国内のMRV高度化に示唆を与える。

In the global GX context

As blue carbon markets grow globally, this blockchain-ML MRV approach addresses credibility challenges, relevant for international carbon credit standards like ICVCM.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Illustrates a practical AI-powered MRV design for blue carbon, offering a reference for future empirical studies.

🏢実務担当者:Provides a transparent system for blue carbon project developers and carbon credit auditors to enhance verification efficiency.

🏛政策担当者:Highlights the potential of digital MRV to support regulatory frameworks for blue carbon markets, aiding policy design for integrity.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

openalex https://doi.org/10.1109/icssas68835.2026.11559531first seen 2026-06-24 04:53:46

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。