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Expanding life cycle impact assessment to account for marine plastic emissions: a case study for the fishing industry

漁業におけるマリンプラスチック排出を考慮したライフサイクル影響評価の拡張 (AI 翻訳)

Cecilia Askham, Alejandro Deville, Mafalda Silva, Ian Vázquez‐Rowe, A. Boulay, Elena Corella-Puertas, Nadim Saadi, Valentina H. Pauna, F. Verones, R. Kahhat

The International Journal of Life Cycle Assessment📚 査読済 / ジャーナル2026-03-01#その他対象セクター: fishing
DOI: 10.1007/s11367-026-02607-2
原典: https://doi.org/10.1007/s11367-026-02607-2

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本論文は、ライフサイクル影響評価(LCIA)の手法を拡張し、海洋プラスチック排出を新たな影響カテゴリとして組み込むことを提案する。漁業をケーススタディとし、従来のLCIAでは捉えられなかったプラスチック汚染の環境影響を定量化する枠組みを開発した。

English

This paper proposes expanding life cycle impact assessment (LCIA) methodology to include marine plastic emissions as a new impact category. Using the fishing industry as a case study, it develops a framework to quantify plastic pollution impacts not captured by conventional LCIA.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本は海洋プラスチック問題に積極的に取り組んでおり、LCAへの統合は企業の環境報告やサプライチェーン管理に示唆を与える。ただし、本論文は気候変動ではなくプラスチック排出に焦点を当てており、GX(グリーントランスフォーメーション)の文脈では補完的な位置づけとなる。

In the global GX context

This paper contributes to the global effort to broaden environmental footprint accounting beyond climate change. While not directly addressing decarbonization, it adds a crucial dimension to life cycle sustainability assessment, relevant for industries facing plastic regulation and circular economy targets.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Methodological advancement for integrating plastic pollution into LCIA, relevant for LCA practitioners and environmental impact scholars.

🏢実務担当者:Fishing industry sustainability teams can use the framework to assess and communicate plastic footprint, potentially influencing product design and end-of-life management.

🏛政策担当者:Provides a tool for regulators to quantify plastic pollution impacts across value chains, supporting policies on marine litter and circular economy.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。