JChen-UTK/PPA-Dependence-Aware-Design: v1.0.0 — 原稿付随コード
JChen-UTK/PPA-Dependence-Aware-Design: v1.0.0 — code accompanying the manuscript (原題)
Jingwei Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本リリースは、論文「依存性を考慮した物理PPA設計:買手参加下での構造と条件の同時選択」(PJM事例研究)に付随するソースコードである。市場データやシミュレーション結果、図表は含まず、PJM Data Miner 2からのデータ取得方法、必要ワークブックのスキーマ、7段階の実行手順をREADMEで示す。再現性確保を目的としたコード公開である。
English
This release provides source code for the manuscript "Dependence-Aware Physical PPA Design: Joint Selection of Structure and Terms under Buyer Participation" (PJM case study). It contains code only—no market data, simulation outputs, or figures—with a README specifying PJM Data Miner 2 downloads, workbook schemas, and the seven-stage run order for reproducibility.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本ではFIT/FIP後のコーポレートPPA拡大と、Scope 2削減・再エネ調達目標の達成が課題となっている。物理PPAの構造と条件を同時最適化する枠組みは、需要家企業がPPA契約を設計・評価する際の実務的示唆を与え、SSBJや有報での再エネ調達開示の裏付けにも資する。
In the global GX context
Physical PPAs are a core instrument for corporate Scope 2 decarbonization and 24/7 clean energy goals under frameworks like RE100 and GHG Protocol. This dependence-aware design approach for jointly selecting PPA structure and terms offers a quantitative method relevant to buyers and advisors structuring PPAs in liberalized markets such as PJM.
👥 読者別の含意
🔬研究者:PPA契約設計の最適化モデルと再現可能なコード基盤を提供し、実証研究の拡張に資する。
🏢実務担当者:物理PPAの構造・条件選定を定量評価する枠組みとして、再エネ調達戦略の設計に活用できる。
🏛政策担当者:PPA市場設計や再エネ調達促進策の検討において、買手参加インセンティブの理解に役立つ。
📄 Abstract(原文)
Source code accompanying the manuscript "Dependence-Aware Physical PPA Design: Joint Selection of Structure and Terms under Buyer Participation" (PJM case study). This release contains code only. It ships no market data, no simulation outputs and no figures; the README gives the PJM Data Miner 2 downloads needed to reproduce the inputs, the schema of the two workbooks the pipeline requires, and the order in which to run the seven stages.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.5281/zenodo.22757808first seen 2026-09-16 04:38:02 · last seen 2026-09-16 04:38:04
🔔 こうした論文の新着を逃したくない方は キーワードアラート に登録(無料・3キーワードまで)。
gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。