Artificial Intelligence in ESG Disclosure and Sustainable Finance: From Narrative Reporting to Data-Driven Transparency
ESG開示とサステナブルファイナンスにおける人工知能：ナラティブ報告からデータ駆動型の透明性へ (AI 翻訳)
Zheng Zhi, Guoqing Chen
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ESG開示とサステナブルファイナンスにおけるAIの活用を検討し、従来のナラティブ報告からデータ駆動型の透明性への移行を論じる。AIを用いたESG情報の抽出・分析・開示の自動化が、企業の開示品質向上と投資家の意思決定支援に寄与する可能性を示す。
English
This paper examines the role of artificial intelligence in ESG disclosure and sustainable finance, arguing for a shift from narrative reporting to data-driven transparency. It highlights how AI can automate extraction, analysis, and reporting of ESG information, thereby improving disclosure quality and supporting investor decision-making.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
SSBJ開示や有報でのESG情報開示が進む日本において、AIによるデータ駆動型の開示は実務効率と透明性向上に資する。本稿は日本企業の開示戦略・システム構築に示唆を与える。
In the global GX context
With ISSB, CSRD and SEC climate disclosure rules expanding globally, AI-driven ESG disclosure moves from narrative to quantitative transparency, offering scalable solutions for reporting, assurance, and sustainable finance integration.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Highlights a research frontier where NLP/AI methods meet ESG reporting automation and sustainable finance decision support.
🏢実務担当者:Provides an overview of AI-enabled tools that can streamline corporate sustainability disclosure workflows and enhance data quality.
🏛政策担当者:Informs regulators on how AI-driven transparency could shape future ESG disclosure standards and market infrastructure.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。