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Integrating green tax, green logistics, green climate finance, green technology, and sustainability for a green economy: SEM-ANN approaches

グリーン税、グリーン物流、グリーン気候金融、グリーン技術、持続可能性を統合したグリーン経済：SEM-ANNアプローチ (AI 翻訳)

Md. Mominur Rahman, Md. Emran Hossain

Sustainable Futuresプレプリント2025-06-01#green_economy
DOI: 10.1016/j.sftr.2025.100795
原典: https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.100795

🤖 gxceed AI 要約

日本語

本研究は、グリーン税、グリーン物流、グリーン気候金融、グリーン技術、環境持続可能性がグリーン経済に与える影響を統合的に分析。バングラデシュの製造業管理者423名のデータを用い、SEMとANNを適用。SEMでは全ての要因が正の影響を与え、ANNではグリーン物流が最重要因子と判明。政策立案への示唆を提供。

English

This study develops an integrated model examining the relationships between green tax, green logistics, green climate finance, green technology, and environmental sustainability on the green economy. Using SEM and ANN on survey data from 423 managers in Bangladesh's manufacturing sector, it finds all factors positively impact the green economy, with green logistics ranked most critical. Offers policy insights for fostering a green economy.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本のGX政策（グリーン成長戦略、GXリーグ）においても、税制・物流・金融・技術の統合的アプローチは重要。ただしバングラデシュのデータに基づくため、日本への直接適用には慎重な検討が必要。

In the global GX context

This paper contributes to global GX discourse by empirically testing an integrated framework of green economy drivers. The use of ANN to rank factors provides methodological novelty. However, findings are context-specific to Bangladesh's manufacturing sector, limiting generalizability to developed economies.

👥 読者別の含意

🔬研究者:Provides an integrated model and ranking of green economy factors using SEM-ANN, useful for future cross-country comparative studies.

🏢実務担当者:Highlights green logistics as the most critical factor, guiding corporate sustainability strategy in manufacturing.

🏛政策担当者:Offers evidence-based prioritization of green policies, especially green logistics and tax, for fostering a green economy.

📄 抄録（日本語訳）

グリーン経済への移行は持続可能な開発にとって極めて重要であるが、既存の研究は、グリーン税、グリーン物流、グリーン気候金融、グリーン技術、環境持続可能性といった主要な要素を個別に検討することが多い。この断片的なアプローチは、これらの要因の相互関連性と包括的な影響を捉えることができない。そこで、本研究は、これらのグリーン要因間の関係と、それらがグリーン経済に及ぼす集合的な影響を探求する統合モデルを開発することにより、このギャップに対処することを目的とする。さらに、グリーン経済におけるグリーン技術と持続可能性の媒介的役割を調査する。データは、バングラデシュの様々な製造業に従事する管理職レベルの個人423名から、独立したオンライン調査を通じて無作為に収集された。「構造方程式モデリング（SEM）を用いて直接的および媒介的関係を検定し、人工ニューラルネットワーク（ANN）を用いてグリーン経済への影響に基づき要因をランク付けした。SEM分析により、グリーン税、グリーン物流、グリーン気候金融、グリーン技術、環境持続可能性はすべて、グリーン経済に正で有意な影響を及ぼすことが明らかになった。さらに、環境持続可能性は、グリーン気候金融とグリーン経済の間の関係を媒介することが見出された。ANN分析では、グリーン物流が最も重要な要因としてランク付けされ、次いでグリーン税、環境持続可能性、グリーン技術、グリーン気候金融の順であった。これらの知見は、持続可能な開発のためのグリーン経済を育成する上で統合的アプローチの重要性を強調することにより、政策立案者、管理者、実務者に貴重な洞察を提供する。政策立案者は、これらの洞察を活用して、資源配分を最適化し、グリーン要因のランク付けされた重要性に基づいて介入の優先順位を付ける包括的な戦略を策定することができる。

AI 翻訳（deepseek-v4-flash）。 正確を期す場合は下の原文を参照してください。

📄 Abstract（原文）

The transition towards a green economy is crucial for sustainable development, yet existing research often examines key elements such as green tax, green logistics, green climate finance, green technology, and environmental sustainability in isolation. This fragmented approach fails to capture the interconnectedness and comprehensive impact of these factors. Thus, this study aims to address this gap by developing an integrated model to explore the relationships between these green factors and their collective influence on the green economy. Additionally, it investigates the mediating roles of green technology and sustainability in the green economy. Data were randomly collected from 423 managerial-level individuals across various manufacturing industries in Bangladesh through independent online surveys. “Structural Equation Modeling (SEM) was used to test direct and mediating relationships, while Artificial Neural Network (ANN) was employed to rank the factors based on their impact on the green economy. The SEM analysis revealed that green tax, green logistics, green climate finance, green technology, and environmental sustainability all positively and significantly impact the green economy. Furthermore, environmental sustainability was found to mediate the relationship between green climate finance and the green economy. ANN analysis ranked green logistics as the most critical factor, followed by green tax, environmental sustainability, green technology, and green climate finance. The findings offer valuable insights for policymakers, managers, and practitioners by highlighting the importance of an integrated approach to fostering a green economy for sustainable development. Policymakers can leverage these insights to develop comprehensive strategies that optimize resource allocation and prioritize interventions based on the ranked importance of green factors.

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。