世界の将来太陽光発電ポテンシャルの時空間分析とその駆動メカニズム
Spatiotemporal analysis of global future photovoltaic potential and its driving mechanisms (原題)
Lingfeng Lv, Xiaotong Zhang, Wenbo Zhao, Yue Li, Xinpei Han, Lingchen Bu, Run Jia, Yunjun Yao, Kun Jia, Bo Jiang, Hong Tang, Dongdong Wang, Kaicun Wang, Wenping Yuan, Qiao Wang
🤖 gxceed AI 要約
日本語
CMIP6データとベイズモデル平均法を用い、SSP1-2.6・SSP2-4.5・SSP5-8.5の3シナリオで2100年までの世界のPV設備利用率と発電量、炭素削減量を推計した。高排出シナリオではエアロゾルと雲の増加による日射減少と気温上昇によるパネル効率低下で、PV設備利用率が10年あたり0.0008低下する。結晶シリ系材料の高度化と二軸追尾システムが発電・削減量の拡大に有効であることも示した。
English
Using CMIP6 data and Bayesian Model Averaging, the study estimates global PV capacity factors, generation, and carbon mitigation to 2100 under SSP1-2.6, SSP2-4.5, and SSP5-8.5. Under high emissions, rising aerosols, cloud cover, and air temperature reduce PV capacity factor by 0.0008 per decade. Advanced crystalline silicon and two-axis tracking substantially boost generation and mitigation potential.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本の第7次エネルギー基本計画やGX推進戦略における再エネ拡大・太陽光導入量の議論に対し、気候変動が将来の発電効率に与える定量的な制約条件を提供する。長期の電源計画や事業性評価の前提条件として参照価値がある。
In the global GX context
Adds quantitative evidence on how climate change itself reshapes future PV yield, relevant to global decarbonization pathways, transition planning, and the physical-risk assumptions behind renewable investment and disclosure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:気候シナリオ下でのPVポテンシャル推計手法と駆動要因の構造方程式分析を参考にできる。
🏢実務担当者:長期の太陽光発電事業計画において、気候変動による発電効率変化をリスク要因として考慮する根拠になる。
🏛政策担当者:再エネ導入目標や電源計画の策定時に、気候変動が将来の発電量に与える影響を織り込む必要性を示す。
📄 Abstract（原文）
Accurate estimation of photovoltaic (PV) potential under future climate scenarios is critical for global decarbonization and energy transition planning. This study employed the Global Solar Energy Estimation model to calculate PV potential and carbon mitigation across three Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) using calibrated data of 2015–2100 from the CMIP6 data based on the Bayesian Model Averaging method. Results showed that the global annual mean PV capacity factor (CF) (power generation) was 0.1622 (2010 TWh), 0.1597 (1993 TWh), and 0.1543 (1961 TWh) under low (SSP1-2.6), intermediate (SSP2-4.5), and high (SSP5-8.5) carbon emission scenarios, respectively. Correspondingly, 33%, 12%, and 8% of global land area exhibited significant increases in CFs. Experiments of climate impacts on PV potential revealed that a reduction in PV CF (power generation) of 0.0008 (1 TWh) per decade under high carbon emission scenario, driven by a decline in surface solar radiation from increased aerosols and cloud cover, along with panel efficiency losses from rising air temperature. Investigation of physical factors on PV potential indicated that the advanced crystalline silicon materials and two-axis panel tracking systems demonstrated substantial potential in enhancing PV power generation and carbon mitigation. Moreover, the driving mechanisms of the climate variables on PV potential was also investigated based on the Structural Equation Modeling method. Our findings quantify the potential of PV technology in generation and decarbonization, assisting in policy development in energy transitions to address climate change.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- openalex https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2026.129063first seen 2026-10-21 04:45:57
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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。