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Data for "Let The Sun In: Clean Energy Is The Cheapest Way To Meet Rising Demand"

「太陽光発電を取り入れよう：クリーンエネルギーは需要増加に対応する最も安価な方法」のデータ (AI 翻訳)

Brendan, Pierpont, Fripp, Matthias, Solomon, Michelle

Zenodoデータセット2026-06-29#再生可能エネルギーOrigin: US経営インパクト: コスト削減対象セクター: power
DOI: 10.5281/zenodo.21048907
原典: https://zenodo.org/records/21048907

🤖 gxceed AI 要約

日本語

このリポジトリは、Energy Innovation社の調査「太陽光発電を取り入れよう：クリーンエネルギーは需要増加に対応する最も安価な方法」で使用されたSwitchモデルの入力と出力データを提供する。クリーンエネルギーが増加する電力需要を満たす最も安価なオプションであることを示している。

English

This repository provides Switch model inputs and outputs used for the Energy Innovation study "Let The Sun In: Clean Energy Is The Cheapest Way To Meet Rising Demand", demonstrating that clean energy is the most cost-effective option to meet growing electricity demand.

Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.

📝 gxceed 編集解説 — Why this matters

日本のGX文脈において

日本の文脈では、再生可能エネルギーのコスト競争力が高まっていることを示すエビデンスとして有用。特に、電力需要増加に対応するための再エネ導入の経済的優位性を強調しており、日本のGX政策（第6次エネルギー基本計画など）における再エネ最大化戦略を支持する材料となる。

In the global GX context

In the global context, this study provides empirical evidence that renewable energy is the cheapest option to meet rising electricity demand, reinforcing the business case for accelerated clean energy deployment. It directly supports ISSB/TCFD-aligned scenario analysis and transition planning.

👥 読者別の含意

🔬研究者:This dataset enables reproduction of cost-optimization modeling for clean energy expansion.

🏢実務担当者:Can be used to benchmark clean energy cost projections for corporate renewable procurement.

🏛政策担当者:Provides evidence to support policies favoring renewables as least-cost options for capacity expansion.

📄 Abstract（原文）

This repository contains Switch model inputs and outputs used for the June 2026 Energy Innovation study " Let The Sun In: Clean Energy Is The Cheapest Way To Meet Rising Demand ". Please see the main study repository at https://github.com/EnergyInnovation/Switch-US-Load-Growth-2030 for instructions on how to use these files to reproduce the study results. More information on Energy Innovation is available at https://energyinnovation.org/ . More information on Switch is available at  https://switch-model.org . You can setup a minimal version of the models used for the study, containing only the Switch model inputs and outputs, not the upstream data or reporting scripts, by installing Switch 2.0.9 from PyPI or conda-forge , then expanding all the .zip files from this Zenodo repository into a common directory (use the '_unix' version for macOS and Linux, '_windows' version for MS Windows).

🔗 Provenance — このレコードを発見したソース

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gxceed は公開メタデータに基づく研究支援データセットです。要約・翻訳・解説は AI 支援で生成されています。 最終的な解釈・検証は利用者が原典資料に基づいて行うことを前提とします。