ピンチ解析に基づく炭素回収・利用・貯留(CCUS)システムのターゲティング手法
A Pinch-Based Approach for Targeting Carbon Capture, Utilization, and Storage Systems (原題)
Thengane S.K.
🤖 gxceed AI 要約
日本語
本論文は、ピンチ解析を用いてCCUSシステムの最適なターゲットを設定する手法を提案している。これにより、CO2回収・利用・貯留の統合設計におけるエネルギーとコストの効率化が可能となる。産業界での脱炭素戦略に有用なツールを提供する。
English
This paper proposes a pinch-based approach for targeting optimal configurations of carbon capture, utilization, and storage (CCUS) systems. It enables efficient energy and cost integration in the design of CO2 capture, utilization, and storage, offering a useful tool for industrial decarbonization strategies.
Unofficial AI-generated summary based on the public title and abstract. Not an official translation.
📝 gxceed 編集解説 — Why this matters
日本のGX文脈において
日本では、CCUSはカーボンニュートラル実現に向けた重要な技術と位置づけられており、本手法は国内の産業集積地でのCO2削減計画や、国が進めるCCUS事業の設計に応用できる可能性がある。
In the global GX context
Globally, CCUS is recognized as a key technology for achieving net-zero targets. This pinch-based targeting method can support the design of cost-effective CCUS systems, aligning with international efforts to scale up carbon capture and storage infrastructure.
👥 読者別の含意
🔬研究者:Provides a systematic method for optimizing CCUS system design, useful for process integration research.
🏢実務担当者:Can be used by engineering teams to identify cost-effective CCUS configurations for industrial plants.
🔗 Provenance — このレコードを発見したソース
- scopus https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85062409082first seen 2026-08-28 05:34:32 · last seen 2026-09-08 05:37:36
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